MongoDB基礎(chǔ)之查詢文檔
一、查詢文檔
MongoDB 查詢文檔使用 find() 方法。以非結(jié)構(gòu)化的方式來顯示所有文檔。
MongoDB 查詢數(shù)據(jù)的語法格式如下:
db.collection.find(query, projection)
- query:可選,使用查詢操作符指定查詢條件
- projection:可選,使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返回文檔中所有鍵值, 只需省略該參數(shù)即可(默認(rèn)省略)。
如果你需要以易讀的方式來讀取數(shù)據(jù),可以使用 pretty() 方法,語法格式如下:
db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式來顯示所有文檔。
實例
以下實例我們查詢了集合 col 中的數(shù)據(jù):
> db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
除了 find() 方法之外,還有一個 findOne() 方法,它只返回一個文檔。
二、條件操作符
MongoDB中條件操作符有:
- (>) 大于 -$gt
- (<) 小于 -$lt
- (>=) 大于等于 -$gte
- (<= ) 小于等于 -$lte
- (!=)不等于 –$ne
MongoDB 與 RDBMS Where 語句比較
如果你熟悉常規(guī)的 SQL 數(shù)據(jù),通過下表可以更好的理解 MongoDB 的條件語句查詢:
舉例:使用 (<) 和 (>) 查詢 - $lt 和 $gt
如果你想獲取"col"集合中 "likes" 大于100,小于 200 的數(shù)據(jù),你可以使用以下命令:
db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
類似于SQL語句:
Select * from col where likes>100 AND likes<200;
輸出結(jié)果:
> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}}) { "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高級程序設(shè)計語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 } >
三、AND 條件
MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個鍵(key),每個鍵(key)以逗號隔開,即常規(guī) SQL 的 AND 條件。
語法格式如下:
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
以下實例通過 by 和 title 鍵來查詢 菜鳥教程 中 MongoDB 教程 的數(shù)據(jù)
> db.col.find({"by":"菜鳥教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
以上實例中類似于 WHERE 語句:WHERE by='菜鳥教程' AND title='MongoDB 教程'
四、OR 條件
MongoDB OR 條件語句使用了關(guān)鍵字$or,語法格式如下:
db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
以下實例中,我們演示了查詢鍵by值為 菜鳥教程 或鍵title值為MongoDB 教程的文檔。
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } >
五、AND 和 OR 聯(lián)合使用
以下實例演示了 AND 和 OR 聯(lián)合使用,類似常規(guī) SQL 語句為:'where likes>50 AND (by = '菜鳥教程' OR title = 'MongoDB 教程')'
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數(shù)據(jù)庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
六、$type 操作符
描述
條件操作符 $type是基于BSON類型來檢索集合中匹配的數(shù)據(jù)類型,并返回結(jié)果。
MongoDB 中可以使用的類型如下表所示:
如果想獲取 "col" 集合中 title 為 String 的數(shù)據(jù),你可以使用以下命令:
db.col.find({"title" : {$type : 2}}) 或 db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})
七、Limit與Skip方法
Limit() 方法
如果你需要在MongoDB中讀取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)記錄,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一個數(shù)字參數(shù),該參數(shù)指定從MongoDB中讀取的記錄條數(shù)。
limit()方法基本語法如下所示:
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
以下實例為顯示查詢文檔中的兩條記錄:
> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2) { "title" : "PHP 教程" } { "title" : "Java 教程" } >
注:如果你們沒有指定limit()方法中的參數(shù)則顯示集合中的所有數(shù)據(jù)。
Skip() 方法
我們除了可以使用limit()方法來讀取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)外,還可以使用skip()方法來跳過指定數(shù)量的數(shù)據(jù),skip方法同樣接受一個數(shù)字參數(shù)作為跳過的記錄條數(shù)。
skip() 方法腳本語法格式如下:
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
實例
以下實例只會顯示第二條文檔數(shù)據(jù)
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1) { "title" : "Java 教程" } >
注:skip()方法默認(rèn)參數(shù)為 0 。
八、排序
使用 sort() 方法對數(shù)據(jù)進行排序,sort() 方法可以通過參數(shù)指定排序的字段,并使用 1 和 -1 來指定排序的方式,其中1 為升序排列,而 -1 是用于降序排列。
sort()方法基本語法如下所示:
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
以下實例演示了 col 集合中的數(shù)據(jù)按字段 likes 的降序排列:
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1}) { "title" : "PHP 教程" } { "title" : "Java 教程" } { "title" : "MongoDB 教程" } >
九、聚合
聚合(aggregate)主要用于處理數(shù)據(jù)(諸如統(tǒng)計平均值,求和等),并返回計算后的數(shù)據(jù)結(jié)果。有點類似sql語句中的 count(*)。
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
aggregate() 方法的基本語法格式如下所示:
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
實例
集合中的數(shù)據(jù)如下:
{ _id: ObjectId(7df78ad8902c) title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by_user: 'runoob.com', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }, { _id: ObjectId(7df78ad8902d) title: 'NoSQL Overview', description: 'No sql database is very fast', by_user: 'runoob.com', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 10 }, { _id: ObjectId(7df78ad8902e) title: 'Neo4j Overview', description: 'Neo4j is no sql database', by_user: 'Neo4j', url: 'http://www.neo4j.com', tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'], likes: 750 },
現(xiàn)在我們通過以上集合計算每個作者所寫的文章數(shù),使用aggregate()計算結(jié)果如下:
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) { "result" : [ { "_id" : "runoob.com", "num_tutorial" : 2 }, { "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 } ], "ok" : 1 } >
以上實例類似sql語句:
select by_user, count(*) from mycol group by by_user
在上面的例子中,我們通過字段 by_user 字段對數(shù)據(jù)進行分組,并計算 by_user 字段相同值的總和。
下表展示了一些聚合的表達(dá)式:
管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于將當(dāng)前命令的輸出結(jié)果作為下一個命令的參數(shù)。
MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢后將結(jié)果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重復(fù)的。
表達(dá)式:處理輸入文檔并輸出。表達(dá)式是無狀態(tài)的,只能用于計算當(dāng)前聚合管道的文檔,不能處理其它的文檔。
這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作:
- $project:修改輸入文檔的結(jié)構(gòu)??梢杂脕碇孛⒃黾踊騽h除域,也可以用于創(chuàng)建計算結(jié)果以及嵌套文檔。
- $match:用于過濾數(shù)據(jù),只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標(biāo)準(zhǔn)查詢操作。
- $limit:用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數(shù)。
- $skip:在聚合管道中跳過指定數(shù)量的文檔,并返回余下的文檔。
- $unwind:將文檔中的某一個數(shù)組類型字段拆分成多條,每條包含數(shù)組中的一個值。
- $group:將集合中的文檔分組,可用于統(tǒng)計結(jié)果。
- $sort:將輸入文檔排序后輸出。
- $geoNear:輸出接近某一地理位置的有序文檔。
管道操作符實例
1、$project實例
db.article.aggregate( { $project : { title : 1 , author : 1 , }} );
這樣的話結(jié)果中就只還有_id,tilte和author三個字段了,默認(rèn)情況下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id話可以這樣:
db.article.aggregate( { $project : { _id : 0 , title : 1 , author : 1 }});
2.$match實例
db.articles.aggregate( [{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } ] );
$match用于獲取分?jǐn)?shù)大于70小于或等于90記錄,然后將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進行處理。
3.$skip實例
db.article.aggregate( { $skip : 5 });
經(jīng)過$skip管道操作符處理后,前五個文檔被"過濾"掉。
到此這篇關(guān)于MongoDB查詢文檔的文章就介紹到這了。希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持本站。
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