什么是數(shù)據(jù)庫死鎖

在操作系統(tǒng)領(lǐng)域當(dāng)中，死鎖指的是兩個(gè)或者兩個(gè)以上的進(jìn)程在運(yùn)行的過程中，因?yàn)闋帄Z共同的訪問資源而相互等待阻塞，最終導(dǎo)致進(jìn)程繼無法續(xù)執(zhí)行的一種阻塞現(xiàn)象。那么在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域當(dāng)中死鎖又是怎樣的表現(xiàn)形式呢？數(shù)據(jù)庫死鎖又會(huì)帶來怎樣的問題呢？

在理解數(shù)據(jù)庫死鎖之前，我們先來明確下數(shù)據(jù)庫的鎖到底是什么？有過Java編程經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)都知道，Java中的鎖是為了解決共享數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問安全問題，防止并發(fā)訪問導(dǎo)致的共享數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)亂。那么在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，數(shù)據(jù)庫中的鎖又是來干什么的呢？實(shí)際上在數(shù)據(jù)庫中所也是解決并發(fā)問題。假如在同一時(shí)刻，可能存在多個(gè)事務(wù)對同一張表的同一個(gè)字段進(jìn)行數(shù)字的加減操作，如果沒有任何的控制措施也同樣會(huì)導(dǎo)致各種各樣的數(shù)據(jù)一致性問題。因此數(shù)據(jù)庫的鎖實(shí)際上也是為了保證數(shù)據(jù)一致性的一種手段，對可能存在的并發(fā)操作進(jìn)行控制。

下面以一個(gè)例子來進(jìn)行說明，假設(shè)有這樣兩個(gè)事務(wù)，事務(wù)A中包含如下語句：

UPDATE?user?SET?name = '小慕'?where id?=?1
UPDATE?product?SET?price?=?price?*?10?WHERE?id?=?2

事務(wù)B中包含如下語句：

UPDATE?product?SET?price?=?price?*?100?WHERE?id?=?2
UPDATE?user SET?name?=?'小楓'?WHERE?id?=?1

如果這兩個(gè)事務(wù)并發(fā)執(zhí)行，那么他們可能存在如下的執(zhí)行情況，當(dāng)事務(wù)A執(zhí)行的時(shí)候，首先運(yùn)行了查詢語句：

UPDATE?user?SET?name = '小慕'?where id?=?1

相當(dāng)于事務(wù)A給id為1的數(shù)據(jù)行加上了排他鎖，但是事務(wù)并沒有執(zhí)行完也就是說此時(shí)事務(wù)A持有user表的id為1的排他鎖，排他鎖的特性就是此時(shí)其他事務(wù)不能對數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除和修改，因此只有等待事務(wù)結(jié)束釋放鎖之后才能重新獲取。

此時(shí)事務(wù)B執(zhí)行更新語句獲取了product表id為2的排他鎖，接著事務(wù)B開始執(zhí)行user表的update語句，需要獲取user表的id為1的排他鎖。但是此時(shí)事務(wù)A并未提交，因此事務(wù)A持有表user的id為1的排他鎖，事務(wù)B只有乖乖阻塞等待事務(wù)A釋放鎖。而此時(shí)事務(wù)A執(zhí)行update語句，需要獲取product的id為2的排他鎖，但是此時(shí)事務(wù)B持有該排他鎖，因此也需要等待事務(wù)B鎖釋放。

UPDATE?product?SET?price?=?price?*?10?WHERE?id?=?2

事務(wù)A在等待事務(wù)B結(jié)束釋放鎖，而事務(wù)B又在等待事務(wù)A釋放鎖，最終陷入了互相等待的情況也就是所謂的死鎖。

那么數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)死鎖又會(huì)導(dǎo)致什么問題呢？數(shù)據(jù)庫死鎖會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的性能問題，可能平臺因?yàn)閿?shù)據(jù)庫死鎖而導(dǎo)致運(yùn)行緩慢，嚴(yán)重影響用戶正常使用業(yè)務(wù)，因此如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫死鎖情況需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)以及解決。

定位死鎖

//先確定數(shù)據(jù)庫有沒有死鎖情況發(fā)生
select?*?from?pg_stat_activity?where?datname?=?'product_db';
//查詢可能鎖了的表的oid
select?oid?from?pg_class?where?relname='product';
//查詢對應(yīng)的pid
select?pid?from?pg_locks?where?relation='oid'??//上面查詢出來的oid
//取消或者終止對應(yīng)的進(jìn)程破壞死鎖條件
select?pg_cancel_backend(pid);
select?pg_terminate_backend(pid)；

死鎖可能原因及解決辦法

以上分析了PostgreSQL出現(xiàn)死鎖后如何定位分析，那么接下來就需要總結(jié)分析分析下PostgreSQL出現(xiàn)死鎖情況的原因以及一般的應(yīng)對解決辦法。

1、索引使用不當(dāng)導(dǎo)致的死鎖問題

索引使用存在問題的話會(huì)導(dǎo)致死鎖問題，假設(shè)在一個(gè)數(shù)據(jù)查詢的事務(wù)當(dāng)中，進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索的時(shí)候沒辦法按照SQL中的where條件進(jìn)行查詢，因此導(dǎo)致了全表掃描，那么此時(shí)數(shù)據(jù)庫表的行級鎖會(huì)上升為表級鎖。如果此時(shí)有多個(gè)未能按照where條件進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的事務(wù)存在，那么就容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫死鎖問題。也就是說在數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)量比較大的時(shí)候，對應(yīng)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的表沒有建立索引或者說索引創(chuàng)建的不合理導(dǎo)致無法通過索引進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，只能通過全表索引，這樣的場景下就容易產(chǎn)生死鎖。

如何避免：

在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的時(shí)候，對應(yīng)的SQL語句不宜太過復(fù)雜，也就是說盡量避免多張表的關(guān)聯(lián)查詢。

2、不同事務(wù)之間的訪問順序問題

當(dāng)用戶A 訪問數(shù)據(jù)庫表A時(shí)，此時(shí)對表A加了共享鎖，然后又訪問數(shù)據(jù)庫表B。而此時(shí)另一個(gè)用戶B 訪問表B，對表B加了共享鎖，然后試圖訪問表A。但是用戶A由于用戶B已經(jīng)鎖住表B，它必須等待用戶B釋放表B才能繼續(xù)，同樣用戶B要等用戶A釋放表A才能繼續(xù)，也就是說互相等待對方釋放資源，從而導(dǎo)致了死鎖的發(fā)生。

如何避免：

這種情況在實(shí)際項(xiàng)目中遇到的可能比較多，主要還是需要通過控制代碼的執(zhí)行邏輯，避免多表操作時(shí)同時(shí)鎖住多個(gè)資源。

避免死鎖的建議

（1）如果平臺中存在大事務(wù)，盡量將其拆分為小事務(wù)。因?yàn)榇笫聞?wù)一般操作的數(shù)據(jù)庫表或者數(shù)據(jù)都比較多，因此造成死鎖或者阻塞的概率就會(huì)相對較大。

（2）為數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì)合理的索引，盡量避免數(shù)據(jù)查詢時(shí)索引未覆蓋或者索引失效的情況，因?yàn)槿頀呙钑?huì)會(huì)導(dǎo)致給表中的數(shù)據(jù)行上鎖，大大增加了數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生死鎖的概率。

（3）如果業(yè)務(wù)允許，我們可以嘗試將隔離級別調(diào)低，比如將隔離級別從RR調(diào)整為RC，可以避免掉很多因?yàn)間ap鎖造成的死鎖。

（4）在我們自己的代碼中，盡量以一致的順序獲取對象上的鎖，避免事務(wù)中SQL交互執(zhí)行，從而降低死鎖發(fā)生的概率。

附：數(shù)據(jù)庫中常見的死鎖原因與解決方案

1. 事務(wù)之間對資源訪問順序的交替

出現(xiàn)原因：

一個(gè)用戶A 訪問表A（鎖住了表A），然后又訪問表B；另一個(gè)用戶B 訪問表B（鎖住了表B），然后企圖訪問表A；這時(shí)用戶A由于用戶B已經(jīng)鎖住表B，它必須等待用戶B釋放表B才能繼續(xù)，同樣用戶B要等用戶A釋放表A才能繼續(xù)，這就死鎖就產(chǎn)生了。

解決方法：

這種死鎖比較常見，是由于程序的BUG產(chǎn)生的，除了調(diào)整的程序的邏輯沒有其它的辦法。仔細(xì)分析程序的邏輯，對于數(shù)據(jù)庫的多表操作時(shí)，盡量按照相同的順序進(jìn)行處理，盡量避免同時(shí)鎖定兩個(gè)資源，如操作A和B兩張表時(shí)，總是按先A后B的順序處理， 必須同時(shí)鎖定兩個(gè)資源時(shí)，要保證在任何時(shí)刻都應(yīng)該按照相同的順序來鎖定資源

2. 并發(fā)修改同一記錄

出現(xiàn)原因：主要是由于沒有一次性申請夠權(quán)限的鎖導(dǎo)致的。

用戶A查詢一條紀(jì)錄，然后修改該條紀(jì)錄；這時(shí)用戶B修改該條紀(jì)錄，這時(shí)用戶A的事務(wù)里鎖的性質(zhì)由查詢的共享鎖企圖上升到獨(dú)占鎖，而用戶B里的獨(dú)占鎖由于A有共享鎖存在所以必須等A釋放掉共享鎖，而A由于B的獨(dú)占鎖而無法上升的獨(dú)占鎖也就不可能釋放共享鎖，于是出現(xiàn)了死鎖。這種死鎖比較隱蔽，但在稍大點(diǎn)的項(xiàng)目中經(jīng)常發(fā)生。

解決方法：

a. 樂觀鎖，實(shí)現(xiàn)寫-寫并發(fā)

b. 悲觀鎖：使用悲觀鎖進(jìn)行控制。悲觀鎖大多數(shù)情況下依靠數(shù)據(jù)庫的鎖機(jī)制實(shí)現(xiàn)，如Oracle的Select … for update語句，以保證操作最大程度的獨(dú)占性。但隨之而來的就是數(shù)據(jù)庫性能的大量開銷，特別是對長事務(wù)而言，這樣的開銷往往無法承受。

3. 索引不當(dāng)導(dǎo)致的死鎖

出現(xiàn)原因：

如果在事務(wù)中執(zhí)行了一條不滿足條件的語句，執(zhí)行全表掃描，把行級鎖上升為表級鎖，多個(gè)這樣的事務(wù)執(zhí)行后，就很容易產(chǎn)生死鎖和阻塞。類似的情況還有當(dāng)表中的數(shù)據(jù)量非常龐大而索引建的過少或不合適的時(shí)候，使得經(jīng)常發(fā)生全表掃描，最終應(yīng)用系統(tǒng)會(huì)越來越慢，最終發(fā)生阻塞或死鎖。

另外一種情況是由于二級索引的存在，上鎖的順序不同導(dǎo)致的

解決方法：

SQL語句中不要使用太復(fù)雜的關(guān)聯(lián)多表的查詢；使用“執(zhí)行計(jì)劃”對SQL語句進(jìn)行分析，對于有全表掃描的SQL語句，建立相應(yīng)的索引進(jìn)行優(yōu)化。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于PostgreSQL出現(xiàn)死鎖該如何解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pg數(shù)據(jù)庫死鎖內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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