mysql使用from與join兩表查詢的區(qū)別總結
在mysql中,多表連接查詢是很常見的需求,在使用多表查詢時,可以from多個表,也可以使用join連接連個表
這兩種查詢有什么區(qū)別?哪種查詢的效率更高呢? 帶著這些疑問,決定動手試試
1.先在本地的mysql上先建兩個表one和two
one表
CREATE TABLE `one` ( `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `one` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8;
two表
CREATE TABLE `two` ( `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `two` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8;
先隨便插入幾條數(shù)據(jù),查詢看一下;
select one.id,one.one,two.id,two.two from one,two where one.id=two.id;
select one.id,one.one,two.id,two.two from one join two on one.id=two.id;
對比這兩次的查詢,查詢時間幾乎沒有區(qū)別,查看sql運行分析,也沒有區(qū)別
為了突出兩種查詢的性能差異,往one表中插入100w條數(shù)據(jù),往two表中插入10w條數(shù)據(jù),在大量數(shù)據(jù)面前,一絲一毫的差別也會被無限放大;這時候在來比較一下差異
先使用python往數(shù)據(jù)庫中插入數(shù)據(jù),為啥用python,因為python寫起了簡單
上代碼
import pymysql
db = pymysql.connect("127.0.0.1", 'root', "123456", "bruce")
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO one (one) values (%s)"
for i in range(1000000):
cursor.executemany(sql, ['one' + str(i)])
if i % 10000 == 0:
db.commit()
print(str(i) + '次 commit')
db.commit()
print('insert one ok')
sql2 = "INSERT INTO two (two) values (%s)"
for i in range(100000):
cursor.executemany(sql2, ['two' + str(i)])
if i % 10000 == 0:
db.commit()
print(str(i) + '次 commit')
db.commit()
print('insert two ok')
耐心等待一會,插入需要一些時間;
等數(shù)據(jù)插入完成,來查詢一些看看
先使用FROM兩個表查詢
select one.id,one.one,two.id,two.two from one,two where one.id=two.id;
用時大約20.49;
再用JOIN查詢看一下
select one.id,one.one,two.id,two.two from one join two on one.id=two.id;
用時19.45,在10w條數(shù)據(jù)中,1秒的誤差并不算大,
查看一下使用id作為條件約束時的查詢
查詢時間沒有差別
再看一下sql執(zhí)行分析
結果還是一樣的
總結
在mysql中使用FROM查詢多表和使用JOIN連接(LEFT JOIN,RIGHT JOIN除外),查詢結果,查詢效率是一樣的
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