1.命名規(guī)范

1.庫名、表名、字段名必須使用小寫字母，并采用下劃線分割。

a)MySQL有配置參數(shù)lower_case_table_names，不可動態(tài)更改，linux系統(tǒng)默認為 0，即庫表名以實際情況存儲，大小寫敏感。如果是1，以小寫存儲，大小寫不敏感。如果是2，以實際情況存儲，但以小寫比較。

b)如果大小寫混合使用，可能存在abc，Abc，ABC等多個表共存，容易導(dǎo)致混亂。

c)字段名顯示區(qū)分大小寫，但實際使⽤用不區(qū)分，即不可以建立兩個名字一樣但大小寫不一樣的字段。

d)為了統(tǒng)一規(guī)范， 庫名、表名、字段名使用小寫字母。

2.庫名、表名、字段名禁止超過32個字符。

庫名、表名、字段名支持最多64個字符，但為了統(tǒng)一規(guī)范、易于辨識以及減少傳輸量，禁止超過32個字符。

3.使用INNODB存儲引擎。

INNODB引擎是MySQL5.5版本以后的默認引擘，支持事務(wù)、行級鎖，有更好的數(shù)據(jù)恢復(fù)能力、更好的并發(fā)性能，同時對多核、大內(nèi)存、SSD等硬件支持更好，支持數(shù)據(jù)熱備份等，因此INNODB相比MyISAM有明顯優(yōu)勢。

4.庫名、表名、字段名禁止使用MySQL保留字。

當(dāng)庫名、表名、字段名等屬性含有保留字時，SQL語句必須用反引號引用屬性名稱，這將使得SQL語句書寫、SHELL腳本中變量的轉(zhuǎn)義等變得⾮非常復(fù)雜。

5.禁止使用分區(qū)表。

分區(qū)表對分區(qū)鍵有嚴格要求；分區(qū)表在表變大后，執(zhí)⾏行DDL、SHARDING、單表恢復(fù)等都變得更加困難。因此禁止使用分區(qū)表，并建議業(yè)務(wù)端手動SHARDING。

6.建議使用UNSIGNED存儲非負數(shù)值。

同樣的字節(jié)數(shù)，非負存儲的數(shù)值范圍更大。如TINYINT有符號為 -128-127，無符號為0-255。

7.建議使用INT UNSIGNED存儲IPV4。

用UNSINGED INT存儲IP地址占用4字節(jié)，CHAR(15)則占用15字節(jié)。另外，計算機處理整數(shù)類型比字符串類型快。使用INT UNSIGNED而不是CHAR(15)來存儲IPV4地址，通過MySQL函數(shù)inet_ntoa和inet_aton來進行轉(zhuǎn)化。IPv6地址目前沒有轉(zhuǎn)化函數(shù)，需要使用DECIMAL或兩個BIGINT來存儲。

例如:

SELECT INET_ATON('209.207.224.40'); 3520061480
SELECT INET_NTOA(3520061480); 209.207.224.40

8.強烈建議使用TINYINT來代替ENUM類型。

ENUM類型在需要修改或增加枚舉值時，需要在線DDL，成本較高；ENUM列值如果含有數(shù)字類型，可能會引起默認值混淆。

9.使用VARBINARY存儲大小寫敏感的變長字符串或二進制內(nèi)容。

VARBINARY默認區(qū)分大小寫，沒有字符集概念，速度快。

10.INT類型固定占用4字節(jié)存儲

例如INT(4)僅代表顯示字符寬度為4位，不代表存儲長度。數(shù)值類型括號后面的數(shù)字只是表示寬度而跟存儲范圍沒有關(guān)系，比如INT(3)默認顯示3位，空格補齊，超出時正常顯示，python、java客戶端等不具備這個功能。

11.區(qū)分使用DATETIME和TIMESTAMP。

存儲年使用YEAR類型。存儲日期使用DATE類型。 存儲時間(精確到秒)建議使用TIMESTAMP類型。

DATETIME和TIMESTAMP都是精確到秒，優(yōu)先選擇TIMESTAMP，因為TIMESTAMP只有4個字節(jié)，而DATETIME8個字節(jié)。同時TIMESTAMP具有自動賦值以及⾃自動更新的特性。注意：在5.5和之前的版本中，如果一個表中有多個timestamp列，那么最多只能有一列能具有自動更新功能。

如何使用TIMESTAMP的自動賦值屬性?

a)自動初始化，而且自動更新：

column1 TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATECURRENT_TIMESTAMP

b)只是自動初始化：

column1 TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP

c)自動更新，初始化的值為0：

column1 TIMESTAMP DEFAULT 0 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP

d)初始化的值為0：

column1 TIMESTAMP DEFAULT 0

12.所有字段均定義為NOT NULL。

a)對表的每一行，每個為NULL的列都需要額外的空間來標(biāo)識。

b)B樹索引時不會存儲NULL值，所以如果索引字段可以為NULL，索引效率會下降。

c)建議用0、特殊值或空串代替NULL值。

MySQL使用技巧

1.將大字段、訪問頻率低的字段拆分到單獨的表中存儲，分離冷熱數(shù)據(jù)。

有利于有效利用緩存，防⽌止讀入無用的冷數(shù)據(jù)，較少磁盤IO，同時保證熱數(shù)據(jù)常駐內(nèi)存提⾼高緩存命中率。

2.禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲明文密碼。

采用加密字符串存儲密碼，并保證密碼不可解密，同時采用隨機字符串加鹽保證密碼安全。

3.表必須有主鍵，推薦使用UNSIGNED自增列作為主鍵。

表沒有主鍵，INNODB會默認設(shè)置隱藏的主鍵列；沒有主鍵的表在定位數(shù)據(jù)行的時候非常困難，也會降低基于行復(fù)制的效率。

4.禁止冗余索引。

索引是雙刃劍，會增加維護負擔(dān)，增⼤大IO壓力。(a,b,c)、(a,b)，后者為冗余索引?？梢岳们熬Y索引來達到加速目的，減輕維護負擔(dān)。

5.禁止重復(fù)索引。

primary key a;uniq index a;重復(fù)索引增加維護負擔(dān)、占用磁盤空間，同時沒有任何益處。

6.不在低基數(shù)列上建立索引，例如“性別”。

大部分場景下，低基數(shù)列上建立索引的精確查找，相對于不建立索引的全表掃描沒有任何優(yōu)勢，而且增大了IO負擔(dān)。

7.合理使用覆蓋索引減少IO，避免排序。

覆蓋索引能從索引中獲取需要的所有字段，從⽽而避免回表進行二次查找，節(jié)省IO。

INNODB存儲引擎中，secondary index(非主鍵索引，又稱為輔助索引、二級索引)沒有直接存儲行地址，而是存儲主鍵值。

如果用戶需要查詢secondary index中所不包含的數(shù)據(jù)列，則需要先通過secondary index查找到主鍵值，然后再通過主鍵查詢到其他數(shù)據(jù)列，因此需要查詢兩次。覆蓋索引則可以在⼀一個索引中獲取所有需要的數(shù)據(jù)，因此效率較高。

例如SELECT email，uid FROM user_email WHERE uid=xx，如果uid不是主鍵，適當(dāng)時候可以將索引添加為index(uid，email)，以獲得性能提升。

8.用IN代替OR。SQL語句中IN包含的值不應(yīng)過多，應(yīng)少于1000個。

IN是范圍查找，MySQL內(nèi)部會對IN的列表值進行排序后查找，比OR效率更高。

9.表字符集使用UTF8，必要時可申請使用UTF8MB4字符集。

a)UTF8字符集存儲漢字占用3個字節(jié)，存儲英文字符占用一個字節(jié)。

b)UTF8統(tǒng)一而且通用，不會出現(xiàn)轉(zhuǎn)碼出現(xiàn)亂碼風(fēng)險。

c)如果遇到EMOJ等表情符號的存儲需求，可申請使用UTF8MB4字符集。

10.用UNION ALL代替UNION。

UNION ALL不需要對結(jié)果集再進行排序。

11.禁止使用order by rand()。

order by rand()會為表增加一個偽列，然后用rand()函數(shù)為每一行數(shù)據(jù)計算出rand()值，然后基于該行排序，這通常都會生成磁盤上的臨時表，因此效率非常低。建議先使用rand()函數(shù)獲得隨機的主鍵值，然后通過主鍵獲取數(shù)據(jù)。

12.建議使用合理的分頁方式以提高分頁效率。

假如有類似下面分頁語句:

SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000，10;

這種分頁方式會導(dǎo)致大量的io，因為MySQL使用的是提前讀取策略。

推薦分頁方式:

SELECT * FROM table WHERE TIME<last_TIME ORDER BY TIME DESC LIMIT 10.
SELECT * FROM table inner JOIN (SELECT id FROM table ORDER BY TIME LIMIT 10000，10) as t
USING(id)

13.SELECT只獲取必要的字段，禁⽌止使用SELECT *。

減少網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗；

能有效利用覆蓋索引；

表結(jié)構(gòu)變更對程序基本無影響。

14.SQL中避免出現(xiàn)now()、rand()、sysdate()、current_user()等不確定結(jié)果的函數(shù)。

語句級復(fù)制場景下，引起主從數(shù)據(jù)不一致；不確定值的函數(shù)，產(chǎn)⽣生的SQL語句無法利用QUERY CACHE。

15.采用合適的分庫分表策略。例如千庫十表、十庫百表等。

采用合適的分庫分表策略，有利于業(yè)務(wù)發(fā)展后期快速對數(shù)據(jù)庫進行水平拆分，同時分庫可以有效利⽤用MySQL的多線程復(fù)制特性。

16.減少與數(shù)據(jù)庫交互次數(shù)，盡量采用批量SQL語句。

使用下面的語句來減少和db的交互次數(shù):

a)INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

b)REPLACE INTO

c)INSERT IGNORE

d)INSERT INTO VALUES()

17.拆分復(fù)雜SQL為多個小SQL，避免大事務(wù)。

簡單的SQL容易使⽤用到MySQL的QUERY CACHE；減少鎖表時間特別是MyISAM；可以使用多核 CPU。

18.對同一個表的多次alter操作必須合并為一次操作。

mysql對表的修改絕大部分操作都需要鎖表并重建表，而鎖表則會對線上業(yè)務(wù)造成影響。為減少這種影響，必須把對表的多次alter操作合并為一次操作。例如，要給表t增加一個字段b，同時給已有的字段aa建立索引，

通常的做法分為兩步：

alter table t add column b varchar(10);

然后增加索引：

alter table t add index idx_aa(aa);

正確的做法是：

alter table t add column b varchar(10),add index idx_aa(aa);

19.避免使用存儲過程、觸發(fā)器、視圖、自定義函數(shù)等。

這些高級特性有性能問題，以及未知BUG較多。業(yè)務(wù)邏輯放到數(shù)據(jù)庫會造成數(shù)據(jù)庫的DDL、SCALE OUT、SHARDING等變得更加困難。

20.禁止有super權(quán)限的應(yīng)用程序賬號存在。

安全第一。super權(quán)限會導(dǎo)致read only失效，導(dǎo)致較多詭異問題而且很難追蹤。

21.不要在MySQL數(shù)據(jù)庫中存放業(yè)務(wù)邏輯。

數(shù)據(jù)庫是有狀態(tài)的服務(wù)，變更復(fù)雜而且速度慢，如果把業(yè)務(wù)邏輯放到數(shù)據(jù)庫中，將會限制業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。建議把業(yè)務(wù)邏輯提前，放到前端或中間邏輯層，而把數(shù)據(jù)庫作為存儲層，實現(xiàn)邏輯與存儲的分離。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對本站的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接

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