SQL查詢語句執(zhí)行順序如下：

(7) SELECT 
(8) DISTINCT <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) HAVING <having_condition>
(9) ORDER BY <order_by_condition>
(10) LIMIT <limit_number>

前期準備工作

1、新建一個測試數(shù)據庫

create database testData;

2、創(chuàng)建測試表,并插入數(shù)據如下：

用戶表

訂單表

準備SQL邏輯查詢測試語句

SELECT a.user_id,COUNT(b.order_id) as total_orders
FROM user as a
LEFT JOIN orders as b
ON a.user_id = b.user_id
WHERE a.city = 'beijing'
GROUP BY a.user_id
HAVING COUNT(b.order_id) < 2
ORDER BY total_orders desc

使用上述SQL查詢語句來獲得來自北京，并且訂單數(shù)少于2的客戶;

在這些SQL語句的執(zhí)行過程中，都會產生一個虛擬表，用來保存SQL語句的執(zhí)行結果

一、執(zhí)行FROM語句

第一步，執(zhí)行FROM語句。我們首先需要知道最開始從哪個表開始的，這就是FROM告訴我們的?，F(xiàn)在有了<left_table>和<right_table>兩個表，我們到底從哪個表開始，還是從兩個表進行某種聯(lián)系以后再開始呢？它們之間如何產生聯(lián)系呢？——笛卡爾積

經過FROM語句對兩個表執(zhí)行笛卡爾積，會得到一個虛擬表，VT1（vitual table 1），內容如下：

總共有28（user的記錄條數(shù) * orders的記錄條數(shù)）條記錄。這就是VT1的結果，接下來的操作就在VT1的基礎上進行

二、執(zhí)行ON過濾

執(zhí)行完笛卡爾積以后，接著就進行ON a.user_id = b.user_id條件過濾，根據ON中指定的條件，去掉那些不符合條件的數(shù)據,得到VT2如下：

select * from user as a inner JOIN orders as b ON a.user_id = b.user_id;

三、添加外部行

這一步只有在連接類型為OUTER JOIN時才發(fā)生，如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN和FULL OUTER JOIN。在大多數(shù)的時候，我們都是會省略掉OUTER關鍵字的，但OUTER表示的就是外部行的概念。

LEFT OUTER JOIN把左表記為保留表：即左表的數(shù)據會被全部查詢出來，若右表中無對應數(shù)據，會用NULL來填充：

RIGHT OUTER JOIN把右表記為保留表：即右表的數(shù)據會被全部查詢出來，若左表中無對應數(shù)據，則用NULL補充；

FULL OUTER JOIN把左右表都作為保留表，但在Mysql中不支持全連接，可以通過以下方式實現(xiàn)全連接：

由于我在準備的測試SQL查詢邏輯語句中使用的是LEFT JOIN，得到的VT3表如下：

四、執(zhí)行where條件過濾

對添加了外部行的數(shù)據進行where條件過濾，只有符合<where_condition>條件的記錄會被篩選出來，執(zhí)行WHERE a.city = 'beijing'得到VT4如下：

但是在使用WHERE子句時，需要注意以下兩點：

1、由于數(shù)據還沒有分組，因此現(xiàn)在還不能在where過濾條件中使用where_condition=MIN(col)這類對分組統(tǒng)計的過濾；

2、由于還沒有進行列的選取操作，因此在select中使用列的別名也是不被允許的，如：select city as c from table1 wherec='beijing' 是不允許的

五、執(zhí)行group by分組語句

GROU BY子句主要是對使用WHERE子句得到的虛擬表進行分組操作，執(zhí)行GROUP BY a.user_id得到VT5如下：

六、執(zhí)行having

HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用，對分組得到VT5的數(shù)據進行條件過濾，執(zhí)行 HAVING COUNT(b.order_id) < 2，得到VT6如下：

七、select列表

現(xiàn)在才會執(zhí)行到SELECT子句，不要以為SELECT子句被寫在第一行，就是第一個被執(zhí)行的。

我們執(zhí)行測試語句中的SELECT a.user_id,user_name,COUNT(b.order_id) as total_orders，從VT6中選擇出我們需要的內容，得到VT7如下：

八、執(zhí)行distinct去重復數(shù)據

如果在查詢中指定了DISTINCT子句，則會創(chuàng)建一張內存臨時表（如果內存放不下，就需要存放在硬盤了）。這張臨時表的表結構和上一步產生的虛擬表是一樣的，不同的是對進行DISTINCT操作的列增加了一個唯一索引，以此來除重復數(shù)據。測試SQL中沒有DISTINCT字句，所以不會執(zhí)行

九、執(zhí)行order by字句

對虛擬表VT7中的內容按照指定的列進行排序，然后返回一個新的虛擬表，我們執(zhí)行測試SQL語句中的ORDER BY total_orders DESC ，得到結果如下：

DESC倒序排序，ASC升序排序

十、執(zhí)行l(wèi)imit字句

LIMIT子句從上一步得到的虛擬表中選出從指定位置開始的指定行數(shù)據，常用來做分頁；

MySQL數(shù)據庫的LIMIT支持如下形式的選擇：limit n,m

表示從第n條記錄開始選擇m條記錄。對于小數(shù)據，使用LIMIT子句沒有任何問題，當數(shù)據量非常大的時候，使用LIMIT n, m是非常低效的。因為LIMIT的機制是每次都是從頭開始掃描，如果需要從第60萬行開始，讀取3條數(shù)據，就需要先掃描定位到60萬行，然后再進行讀取，而掃描的過程是一個非常低效的過程。

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