Navicat for MySql可視化導(dǎo)入CSV文件
本文為大家分享了Navicat for MySql可視化導(dǎo)入CSV文件的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
版本號(hào):Navicate 12
1、創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),右鍵單擊表,導(dǎo)入向?qū)mport Wizard。
2、選擇導(dǎo)入的數(shù)據(jù)文件格式,next->
3、選擇要導(dǎo)入的.csv文件,注意編碼格式與文件編碼格式一樣否則會(huì)出現(xiàn)亂碼,然后進(jìn)行下一步
4、選擇需要的分隔符,我用的Linux,所以record delimiter這個(gè)記錄分隔符為L(zhǎng)F,來表示下一行
5、根據(jù)你的csv文件內(nèi)容來調(diào)整,field name row字段名所在的行數(shù),first data row為第一條數(shù)據(jù)所在的行數(shù)。last data row可以不寫出,后面時(shí)間格式我直接默認(rèn),因?yàn)槲业奈募]有時(shí)間數(shù)據(jù)
6、選擇數(shù)據(jù)要導(dǎo)入的表,如果不存在會(huì)創(chuàng)建同名的表。例如我已經(jīng)創(chuàng)建了events表,則下面new table就會(huì)為空框
7、調(diào)整所選的數(shù)據(jù)表中字段信息,數(shù)據(jù)類型,主鍵信息,下一步。
8、選擇將數(shù)據(jù)直接添加到目標(biāo)表中,如果表中有數(shù)據(jù),可以選擇copy:清空所有數(shù)據(jù)然后導(dǎo)入。
9、點(diǎn)擊開始。
沒有錯(cuò)誤就導(dǎo)入成功啦,可以查看已導(dǎo)入的數(shù)據(jù)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持本站。
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