本文為大家分享了Navicat for MySql可視化導(dǎo)入CSV文件的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

版本號(hào)：Navicate 12

1、創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，右鍵單擊表，導(dǎo)入向?qū)mport Wizard。

2、選擇導(dǎo)入的數(shù)據(jù)文件格式，next->

3、選擇要導(dǎo)入的.csv文件，注意編碼格式與文件編碼格式一樣否則會(huì)出現(xiàn)亂碼，然后進(jìn)行下一步

4、選擇需要的分隔符，我用的Linux，所以record delimiter這個(gè)記錄分隔符為L(zhǎng)F，來表示下一行

5、根據(jù)你的csv文件內(nèi)容來調(diào)整，field name row字段名所在的行數(shù)，first data row為第一條數(shù)據(jù)所在的行數(shù)。last data row可以不寫出，后面時(shí)間格式我直接默認(rèn)，因?yàn)槲业奈募]有時(shí)間數(shù)據(jù)

6、選擇數(shù)據(jù)要導(dǎo)入的表，如果不存在會(huì)創(chuàng)建同名的表。例如我已經(jīng)創(chuàng)建了events表，則下面new table就會(huì)為空框

7、調(diào)整所選的數(shù)據(jù)表中字段信息，數(shù)據(jù)類型，主鍵信息，下一步。

8、選擇將數(shù)據(jù)直接添加到目標(biāo)表中，如果表中有數(shù)據(jù)，可以選擇copy：清空所有數(shù)據(jù)然后導(dǎo)入。

9、點(diǎn)擊開始。

沒有錯(cuò)誤就導(dǎo)入成功啦，可以查看已導(dǎo)入的數(shù)據(jù)

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持本站。

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