詳解mysql持久化統(tǒng)計(jì)信息
一、持久化統(tǒng)計(jì)信息的意義：
統(tǒng)計(jì)信息用于指導(dǎo)mysql生成執(zhí)行計(jì)劃，執(zhí)行計(jì)劃的準(zhǔn)確與否直接影響到SQL的執(zhí)行效率；如果mysql一重啟
之前的統(tǒng)計(jì)信息就沒有了，那么當(dāng)SQL語句來臨時，那么mysql就要收集統(tǒng)計(jì)信息然后再生成SQL語句的執(zhí)行
計(jì)劃。如果能在關(guān)閉mysql的時候就把統(tǒng)計(jì)信息保存起來，那么在啟動時就不要再收集一次了，這種處理方式
有助于效率的提升。
二、統(tǒng)計(jì)信息準(zhǔn)確與否也同樣重要：
第一目中我們說明了“持久化統(tǒng)計(jì)信息的意義”，我們的假設(shè)統(tǒng)計(jì)信息是有用的，是準(zhǔn)確的；如果統(tǒng)計(jì)信息本身
已經(jīng)過時了，比如說統(tǒng)計(jì)信息是在表中只有100行時統(tǒng)計(jì)出來的，這種情況下往往走全表掃描開銷會更小，但是
呢！ 現(xiàn)在表中的行數(shù)已經(jīng)達(dá)到了100萬行，明顯這種過時的統(tǒng)計(jì)信息會引發(fā)性能災(zāi)難，所以統(tǒng)計(jì)信息的時效性也
是同樣重要的。那mysql它什么時候自動更新統(tǒng)計(jì)信息呢？默認(rèn)情況下當(dāng)表中的數(shù)據(jù)有10%被修改過的就會更新。
三、mysql對統(tǒng)計(jì)信息的處理：
針對上面的兩個問題mysql都有給出解決方案，并且都可能通過簡單的配置來解決
1、針對是否持久化統(tǒng)計(jì)信息mysql可以通過innodb_stats_persistent參數(shù)來控制
2、針對統(tǒng)計(jì)信息的時效性，mysql通過innodb_stats_auto_recalc參數(shù)來控制是否自動更新
3、針對統(tǒng)計(jì)信息的準(zhǔn)確性，mysql通過innodb_stats_persistent_sample_pages 參數(shù)來控制更新
統(tǒng)計(jì)信息時的采樣，樣本頁面的數(shù)量。
四、手動更新統(tǒng)計(jì)信息的方式：
mysql通過analyze table 語句來手動的更新統(tǒng)計(jì)信息
五、查看表的統(tǒng)計(jì)信息是什么時候更新的：
mysql把統(tǒng)計(jì)信息相關(guān)的內(nèi)容記錄在mysql.innodb_table_stats ，mysql.innodb_index_stats 這兩張表里面。
mysql.innodb_table_stats以表為單位記錄著統(tǒng)計(jì)信息
mysql> select * from innodb_table_stats; +---------------+----------------------------+---------------------+--------+----------------------+--------------------------+ | database_name | table_name | last_update | n_rows | clustered_index_size | sum_of_other_index_sizes | +---------------+----------------------------+---------------------+--------+----------------------+--------------------------+ | fdb | auth_group | 2017-08-10 14:36:40 | 0 | 1 | 1 | | fdb | auth_group_permissions | 2017-08-10 14:36:41 | 0 | 1 | 2 | | fdb | auth_permission | 2017-08-10 14:36:41 | 30 | 1 | 1 | | fdb | auth_user | 2017-08-10 14:36:41 | 0 | 1 | 1 | | fdb | auth_user_groups | 2017-08-10 14:36:41 | 0 | 1 | 2 | | fdb | auth_user_user_permissions | 2017-08-10 14:36:41 | 0 | 1 | 2 | | fdb | cninfo_company | 2017-08-10 14:36:58 | 4996 | 161 | 6 | | fdb | csindex_indexdetail | 2017-09-17 14:04:27 | 0 | 1 | 0 | | fdb | csindex_indexoverview | 2017-09-01 12:44:18 | 11 | 1 | 0 | | fdb | django_admin_log | 2017-08-10 14:36:47 | 0 | 1 | 2 | | fdb | django_content_type | 2017-08-10 14:36:47 | 10 | 1 | 1 | | fdb | django_migrations | 2017-09-04 14:04:09 | 37 | 1 | 0 | | fdb | django_session | 2017-08-10 14:36:47 | 0 | 1 | 1 | | fdb | glod_glodprice | 2017-08-10 14:36:48 | 2271 | 10 | 0 | | fdb | pbc_moneysupply | 2017-08-10 14:37:08 | 78 | 1 | 0 | | fdb | shibor_shiborrate | 2017-08-10 14:37:18 | 2711 | 14 | 0 | | fdb | sse_marketoverview | 2017-08-15 16:06:12 | 0 | 1 | 0 | | mysql | gtid_executed | 2017-09-06 11:02:14 | 2 | 1 | 0 | | sys | sys_config | 2017-08-10 12:19:06 | 6 | 1 | 0 | | tempdb | person | 2017-09-14 11:18:15 | 1 | 1 | 0 | | tmp | t | 2017-08-15 11:06:18 | 2 | 1 | 0 | +---------------+----------------------------+---------------------+--------+----------------------+--------------------------+ 21 rows in set (0.00 sec)
各個列所代表的意義：
database_name 表所在的庫名
table_name 表名
last_update 最近一次的更新時間
n_rows 表中的行數(shù)
clustered_index_size 主鍵的大小
sum_of_other_index_sizes 所有二級索引的大小
六、一些在analyze table 過程中的經(jīng)驗(yàn)：
如果我們用explan 語句查看SQL的執(zhí)行計(jì)劃的時候發(fā)現(xiàn)，計(jì)劃走的不準(zhǔn)，多半是由于統(tǒng)計(jì)信息過時引起的，這個
時候就要執(zhí)行一下analyze table 來重新生成一下執(zhí)行計(jì)劃了；有時候可能發(fā)現(xiàn)重新生成執(zhí)行計(jì)劃后并沒有什么用
SQL還是走的不準(zhǔn)，這個時候最可能的原因就是生成執(zhí)行計(jì)劃時的采樣頁的數(shù)量太低了，innodb_stats_persistent_sample_pages
這個參數(shù)的值，注意這個值也不要加的太大，要不然會老半天都執(zhí)行不完analyze table 語句?！ ?/p>
七、附加說明：
上文中說的mysql實(shí)際上指的只是Innodb這個引擎
以上就是詳解mysql持久化統(tǒng)計(jì)信息的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于mysql持久化統(tǒng)計(jì)信息的資料請關(guān)注本站其它相關(guān)文章！
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