MySQL 中行轉列的方法
MySQL行轉列操作
所謂的行轉列操作，就是將一個表的行信息轉化為列信息，說著可能比較籠統(tǒng)，這里先舉個例子，如下：
+----+-----------+--------+-------+ | ID | USER_NAME | COURSE | SCORE | +----+-----------+--------+-------+ | | 張三 | 數學 | | | | 張三 | 語文 | | | | 張三 | 英語 | | | | 李四 | 數學 | | | | 李四 | 語文 | | | | 李四 | 英語 | | | | 王五 | 數學 | | | | 王五 | 語文 | | | | 王五 | 英語 | | +----+-----------+--------+-------+ rows in set (0.00 sec) +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 數學 | 語文 | 英語 | +-----------+--------+--------+--------+ | 張三 | | | | | 李四 | | | | | 王五 | | | | +-----------+--------+--------+--------+ rows in set (0.00 sec)
上面的例子中，表1給出了三個學生的三門成績，而表2是將表1的行記錄信息(學科、姓名)轉化為列信息，并根據不同的user_name進行分組顯示。
1 case when操作方法
要實現上面的功能，我們需要進行分析，首先，我們需要生成三個列，分別是數學，語文和英語，然后給每個列中的值填入對應的數據。這里需要用到mysql的case when then end操作，也就是條件操作，關于這個條件語句，首先我們給出解釋：
case colume when condition1 then result1 when condition2 then result2 when condition3 then result3 else result4 end
上面的語法，可以理解為當column的值符合condition1的時候，用result1去替換column的值，以此類推，當column值都不符合的時候，用result4去替換column的值。
現在開始試驗：
首先我們創(chuàng)建一張表，并插入如下數據：
mysql-yeyz ::>>select * from test_tbl; +----+-----------+--------+-------+ | ID | USER_NAME | COURSE | SCORE | +----+-----------+--------+-------+ | | 張三 | 數學 | | | | 張三 | 語文 | | | | 張三 | 英語 | | | | 李四 | 數學 | | | | 李四 | 語文 | | | | 李四 | 英語 | | | | 王五 | 數學 | | | | 王五 | 語文 | | | | 王五 | 英語 | | +----+-----------+--------+-------+ rows in set (0.00 sec)
根據上面case when語法，當碰到課程為'數學'的時候，我們定義一個列'數學'，并把它的score填入其中，如果碰到'語文'或者'英語'，那么把它替換為0，我們可以先籠統(tǒng)的寫出如下SQL:
mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , (CASE course WHEN '數學' THEN score ELSE END ) 數學 FROM test_tbl; +-----------+--------+ | user_name | 數學 | +-----------+--------+ | 張三 | | | 張三 | | | 張三 | | | 李四 | | | 李四 | | | 李四 | | | 王五 | | | 王五 | | | 王五 | | +-----------+--------+ rows in set (0.00 sec)
我們發(fā)現上面的表只有兩個列，根據SQL規(guī)則，我們可以把'語文'和'英語'的值也加入進去，一次性多寫幾個列，如下：
mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , -> (CASE course WHEN '數學' THEN score ELSE END ) 數學, -> (CASE course WHEN '語文' THEN score ELSE END ) 語文, -> (CASE course WHEN '英語' THEN score ELSE END ) 英語 -> FROM test_tbl; +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 數學 | 語文 | 英語 | +-----------+--------+--------+--------+ | 張三 | | | | | 張三 | | | | | 張三 | | | | | 李四 | | | | | 李四 | | | | | 李四 | | | | | 王五 | | | | | 王五 | | | | | 王五 | | | | +-----------+--------+--------+--------+ rows in set (0.00 sec)
這下好了，我們有了所有的記錄了，已經快要達到我們的目的了，看看和最終結果的差距：
+-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 數學 | 語文 | 英語 | +-----------+--------+--------+--------+ | 張三 | | | | | 李四 | | | | | 王五 | | | | +-----------+--------+--------+--------+
好像就剩把那些同名的學生信息都合并一下就好了，自然而然我們想到了group_by(user_name)的操作，而group_by操作需要和一些聚合函數(MAX,MIN,AVG,SUM，COUNT等)進行搭配。由于每條記錄中只包含當前學科的成績，其他學科的成績?yōu)?，所以我們使用MAX函數和SUM函數的結果是相同的，但是不能使用AVG函數和MIN函數，這應該很好理解吧。
下面我們給出最終結果：
mysql-yeyz 13:55:52>>SELECT user_name , -> MAX(CASE course WHEN '數學' THEN score ELSE END ) 數學, -> MAX(CASE course WHEN '語文' THEN score ELSE END ) 語文, -> MAX(CASE course WHEN '英語' THEN score ELSE END ) 英語 -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME; +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 數學 | 語文 | 英語 | +-----------+--------+--------+--------+ | 張三 | 34 | 58 | 58 | | 李四 | 45 | 87 | 45 | | 王五 | 76 | 34 | 89 | +-----------+--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , -> sum(CASE course WHEN '數學' THEN score ELSE END ) 數學, -> sum(CASE course WHEN '語文' THEN score ELSE END ) 語文, -> sum(CASE course WHEN '英語' THEN score ELSE END ) 英語 -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME; +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 數學 | 語文 | 英語 | +-----------+--------+--------+--------+ | 張三 | 34 | 58 | 58 | | 李四 | 45 | 87 | 45 | | 王五 | 76 | 34 | 89 | +-----------+--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , -> MIN(CASE course WHEN '數學' THEN score ELSE END ) 數學, -> MIN(CASE course WHEN '語文' THEN score ELSE END ) 語文, -> MIN(CASE course WHEN '英語' THEN score ELSE END ) 英語 -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME; +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 數學 | 語文 | 英語 | +-----------+--------+--------+--------+ | 張三 | 0 | 0 | 0 | | 李四 | 0 | 0 | 0 | | 王五 | 0 | 0 | 0 | +-----------+--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
可以看出來，使用MAX和使用SUM的結果是一樣的，但是使用MIN作為聚合函數，會導致最終輸出的結果都是0，因為每次都選的是該user_name指定學科的最小的值，也就是0。這樣的結果就很好理解了。
2 if操作方法
上面的case when操作方法理解了，那么if的操作方法也很好理解，原理是一樣的，只不過是把case when的語法轉換為if方式，如下
mysql-yeyz 14:12:42>>SELECT user_name , -> MAX(if (course= '數學',score,) ) 數學, -> MAX(if (course= '語文',score,) ) 語文, -> MAX(if (course= '英語',score,) ) 英語 -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME; +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 數學 | 語文 | 英語 | +-----------+--------+--------+--------+ | 張三 | 34 | 58 | 58 | | 李四 | 45 | 87 | 45 | | 王五 | 76 | 34 | 89 | +-----------+--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
3 添加total列
當我們把基本的行轉列實現之后，我們現在需要在轉換之后的表上面添加一個total字段，這個字段的添加我們可以通過下面的方法，即在最開始統(tǒng)計的時候，就把score值也統(tǒng)計進去，如下：
mysql-yeyz 14:18:06>>SELECT user_name , -> (CASE course WHEN '數學' THEN score ELSE END ) 數學, -> (CASE course WHEN '語文' THEN score ELSE END ) 語文, -> (CASE course WHEN '英語' THEN score ELSE END ) 英語, -> (score) total -> FROM test_tbl; +-----------+--------+--------+--------+-------+ | user_name | 數學 | 語文 | 英語 | total | +-----------+--------+--------+--------+-------+ | 張三 | 34 | 0 | 0 | 34 | | 張三 | 0 | 58 | 0 | 58 | | 張三 | 0 | 0 | 58 | 58 | | 李四 | 45 | 0 | 0 | 45 | | 李四 | 0 | 87 | 0 | 87 | | 李四 | 0 | 0 | 45 | 45 | | 王五 | 76 | 0 | 0 | 76 | | 王五 | 0 | 34 | 0 | 34 | | 王五 | 0 | 0 | 89 | 89 | +-----------+--------+--------+--------+-------+ 9 rows in set (0.00 sec)
上面的結果是沒有聚合后的結果，這里需要注意的是，如果我們要聚合，前三個列可以使用sum或者max的方法，最后一個列一定要使用sum的方法，因為我們要求的是總成績，使用max的方法會導致取值變?yōu)榉謹底罡叩哪莻€值。最后的sql如下：
mysql-yeyz 14:18:29>>SELECT user_name , -> sum(CASE course WHEN '數學' THEN score ELSE END ) 數學, -> sum(CASE course WHEN '語文' THEN score ELSE END ) 語文, -> sum(CASE course WHEN '英語' THEN score ELSE END ) 英語, -> sum(score) total -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME; +-----------+--------+--------+--------+-------+ | user_name | 數學 | 語文 | 英語 | total | +-----------+--------+--------+--------+-------+ | 張三 | 34 | 58 | 58 | 150 | | 李四 | 45 | 87 | 45 | 177 | | 王五 | 76 | 34 | 89 | 199 | +-----------+--------+--------+--------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
4 簡單方法 group_concat
如果我們對于結果的顯示格式要求不是那么細致的話，也可以用一種粗獷的方法，就是group_concat函數，將所有的列都寫在一起，用一個字段表示，效果如下：
mysql-yeyz 14:19:13>>SELECT user_name, GROUP_CONCAT(`course`,":",score)AS 成績 FROM test_tbl GROUP BY user_name; +-----------+-------------------------------+ | user_name | 成績 | +-----------+-------------------------------+ | 張三 | 數學:34,語文:58,英語:58 | | 李四 | 數學:45,語文:87,英語:45 | | 王五 | 數學:76,語文:34,英語:89 | +-----------+-------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
這種方法相當于直接針對原始表做了一個分組，也能夠應付一定的應用場景。
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