淺談mysql返回Boolean類型的幾種情況
mysql返回Boolean類型
第一種情況，直接返回
select id='22aa' from mytest where age=202 返回1 可封裝為true select count(*)=1 from mytest where age=202 返回1 可封裝為true select count(*)=0 from mytest where age=202 返回0 可封裝為false select count(*)<3 from mytest where age=202 返回1 可封裝為true select count(*)<=1 from mytest where age=202 返回1 可封裝為true select name="aa" from mytest where age=10 當(dāng)name為null時，sql不會報錯，返回結(jié)果也為nul，參照第二種情況的sql 3 代碼會報錯
總結(jié)：
這種情況類似于java中的判斷語句。只是java中=是賦值的意思，所以用了==來做判斷，而mysql中賦值用set，判斷就直接用=。
第二種情況，返回0或者1也能達到目的
select enable from mytest where age=202 返回1 可封裝為true select count(*) from mytest 返回4 可封裝為Boolean類型，但為false select enable from mytest where age=201 返回null 不可封裝為Boolean類型,代碼會直接報錯 select id from mytest where age=202 返回'22aa' 可封裝為Boolean類型，但為false select id from mytest where age=202 返回'true' 可封裝為Boolean類型，但為true select id from mytest where age=202 返回'false' 可封裝為Boolean類型，false //特殊情況 select * from mytest 報錯Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: 4 select * from mytest where age=202 返回一組數(shù)據(jù)false 2019-08-28 202 15 1 ,可以封裝為false select * from mytest where age=202 返回一組數(shù)據(jù)true 2019-08-28 202 15 1 ,可以封裝為true select * from mytest where age=202 返回一組數(shù)據(jù)aaaa2019-08-28 202 15 1 ,可以封裝為false
總結(jié)：
Mybatis是根據(jù)查詢到的記錄數(shù)進行轉(zhuǎn)換的(1=true,0=false)
需要注意的地方：如果查詢到多條記錄(大于1)，返回的卻是false, 這時就與我們的期望的剛好相反。這里，可以換其它方法，可以通過返回記錄數(shù)，進行判斷，也可以保證記錄在數(shù)據(jù)庫是唯一的。也可以直接用第一種情況解決。
根據(jù)第4、5、6條sql語句的測試，如果字符串是"true",就可以封裝為true，如果為"false"就可以封裝為false，其他情的字符串都為false。
（猜測，并不準確，需要到mysql官網(wǎng)上來查，如果返回的字段是字符串，將其轉(zhuǎn)為Boolean時是按什么規(guī)則轉(zhuǎn)換的，猜測是類似于java中的字符串轉(zhuǎn)Boolean方法：Boolean.valueOf(“aaa”) //false,該方法如下）
至于8、9、10的sql返回一組，而接受數(shù)據(jù)的只要一個時的情況，為什么就取了id的值來封裝，有待繼續(xù)研究。
MySQL Boolean類型的坑
MySQL中，Boolean只是 tinyint(1) 的別名，也就是說，MySQL中并沒有真正的bool類型。而SQLAlchemy生成SQL的時候并沒有檢測到 這一點，這就導(dǎo)致一個問題，當(dāng)使用 bool 類型作為查詢條件時，用不上索引，從而導(dǎo)致掃表的行為：
> SELECT COUNT(*) FROM message WHERE message.is_national = 1 AND message.updated_at > '2020-01-01 00:00:00' AND message.deleted_at IS NULL; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set Time: 0.018s > SELECT COUNT(*) FROM message WHERE message.is_national is true AND message.updated_at > '2020-01-01 00:00:00' AND message.deleted_at IS NULL; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set Time: 2.162s
注意觀察第一行和第二行的時間，很明顯第二行沒有用上索引，我們來看看 EXPLAIN 的結(jié)果便知道了：
> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM message WHERE message.is_national = 1 AND message.updated_at > '2020-01-01 00:00:00' AND message.de
leted_at IS NULL;
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1 | SIMPLE | message | ref | ix_message_updated_at,idx_updated_at_is_national,ix_message_is_national | ix_message_is_national | 1 | const | 1 | Using where |
> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM message WHERE message.is_national is true AND message.updated_at > '2020-01-01 00:00:00' AND messag
e.deleted_at IS NULL;
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1 | SIMPLE | message | ALL | ix_message_updated_at,idx_updated_at_is_national | <null> | <null> | <null> | 一個很大的數(shù)字 | Using whe
re |
對此，我只想說，太坑了！
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持本站。
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