索引類型

聚簇索引： 葉子節(jié)點存儲的是行記錄，每個表必須要有至少一個聚簇索引。使用聚簇索引查詢會很快，因為可以直接定位到行記錄
普通索引：二級索引，除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引。普通索引葉子節(jié)點存儲的是主鍵（聚簇索引）的值。

聚簇索引遞推規(guī)則：

• 如果表設(shè)置了主鍵，則主鍵就是聚簇索引
• 如果表沒有主鍵，則會默認(rèn)第一個NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作為聚簇索引
• 以上都沒有，則會默認(rèn)創(chuàng)建一個隱藏的row_id作為聚簇索引

索引結(jié)構(gòu)

id 是主鍵，所以是聚簇索引，其葉子節(jié)點存儲的是對應(yīng)行記錄的數(shù)據(jù)

非聚簇索引（Non-ClusteredIndex）

聚簇索引查詢

如果查詢條件為主鍵（聚簇索引），則只需掃描一次B+樹即可通過聚簇索引定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。

如：select * from user where id = 1;

非聚簇索引查詢

如果查詢條件為普通索引（非聚簇索引），需要掃描兩次B+樹，第一次掃描通過普通索引定位到聚簇索引的值，然后第二次掃描通過聚簇索引的值定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。

如：select * from user where age = 30;

1. 先通過普通索引 age=30 定位到主鍵值 id=1
2. 再通過聚集索引 id=1 定位到行記錄數(shù)據(jù)

先通過普通索引的值定位聚簇索引值，再通過聚簇索引的值定位行記錄數(shù)據(jù)，需要掃描兩次索引B+樹，它的性能較掃一遍索引樹更低。

索引覆蓋

只需要在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的所有列數(shù)據(jù)，無需回表，速度更快。

例如：select id,age from user where age = 10;

使用id，age，name查詢：

select id,age,name, salary from user where age = 10;
explain分析：age是普通索引，但name列不在索引樹上，所以通過age索引在查詢到id和age的值后，需要進(jìn)行回表再查詢name的值。此時的Extra列的Using where表示進(jìn)行了回表查詢

Type: all， 表示全表掃描

增加表的聯(lián)合索引：CREATE INDEX idx_user_name_age_salary ON mydb.user (name, age, salary);

explain分析：此時字段age和name是組合索引idx_age_name，查詢的字段id、age、name的值剛剛都在索引樹上，只需掃描一次組合索引B+樹即可，這就是實現(xiàn)了索引覆蓋，此時的Extra字段為Using index表示使用了索引覆蓋。

分頁查詢（非利用索引）：

添加索引之后，即可實現(xiàn)利用索引快速查找。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MySQL中回表和索引覆蓋的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL回表和索引覆蓋內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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