SQL中的三種去重方法小結(jié)
在使用SQL提數(shù)的時候，常會遇到表內(nèi)有重復值的時候，比如我們想得到 uv （獨立訪客），就需要做去重。
在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函數(shù)的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中還可以使用 row_number 窗口函數(shù)進行去重。
舉個栗子，現(xiàn)有這樣一張表 task：
| task_id | order_id | start_time |
|---|---|---|
| 1 | 123 | 2020-01-05 |
| 1 | 213 | 2020-01-06 |
| 1 | 321 | 2020-01-07 |
| 2 | 456 | 2020-01-06 |
| 2 | 465 | 2020-01-07 |
| 3 | 798 | 2020-01-06 |
備注：
- task_id: 任務id;
- order_id: 訂單id;
- start_time: 開始時間
注意：一個任務對應多條訂單
我們需要求出任務的總數(shù)量，因為 task_id 并非唯一的，所以需要去重：
distinct
-- 列出 task_id 的所有唯一值（去重后的記錄） -- select distinct task_id -- from Task; -- 任務總數(shù) select count(distinct task_id) task_num from Task;
distinct 通常效率較低。它不適合用來展示去重后具體的值，一般與 count 配合用來計算條數(shù)。
distinct 使用中，放在 select 后邊，對后面所有的字段的值統(tǒng)一進行去重。比如distinct后面有兩個字段，那么 1,1 和 1,2 這兩條記錄不是重復值 。
group by
-- 列出 task_id 的所有唯一值（去重后的記錄,null也是值）
-- select task_id
-- from Task
-- group by task_id;
-- 任務總數(shù)
select count(task_id) task_num
from (select task_id
from Task
group by task_id) tmp;
row_number
row_number 是窗口函數(shù)，語法如下：
row_number() over (partition by <用于分組的字段名> order by <用于組內(nèi)排序的字段名>)
其中 partition by 部分可省略。
-- 在支持窗口函數(shù)的 sql 中使用
select count(case when rn=1 then task_id else null end) task_num
from (select task_id
, row_number() over (partition by task_id order by start_time) rn
from Task) tmp;
此外，再借助一個表 test 來理理 distinct 和 group by 在去重中的使用：
| user_id | user_type |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
-- 下方的分號;用來分隔行 select distinct user_id from Test; -- 返回 1; 2 select distinct user_id, user_type from Test; -- 返回1, 1; 1, 2; 2, 1 select user_id from Test group by user_id; -- 返回1; 2 select user_id, user_type from Test group by user_id, user_type; -- 返回1, 1; 1, 2; 2, 1 select user_id, user_type from Test group by user_id; -- Hive、Oracle等會報錯，mysql可以這樣寫。 -- 返回1, 1 或 1, 2 ; 2, 1（共兩行）。只會對group by后面的字段去重，就是說最后返回的記錄數(shù)等于上一段sql的記錄數(shù)，即2條 -- 沒有放在group by 后面但是在select中放了的字段，只會返回一條記錄（好像通常是第一條，應該是沒有規(guī)律的）
到此這篇關于SQL中的三種去重方法小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關SQL 去重內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持本站！
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