sqlserver中Case的使用方法(上下篇)第1/2頁(yè)
--簡(jiǎn)單Case函數(shù)
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函數(shù)
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
這兩種方式，可以實(shí)現(xiàn)相同的功能。簡(jiǎn)單Case函數(shù)的寫(xiě)法相對(duì)比較簡(jiǎn)潔，但是和Case搜索函數(shù)相比，功能方面會(huì)有些限制，比如寫(xiě)判斷式。
還有一個(gè)需要注意的問(wèn)題，Case函數(shù)只返回第一個(gè)符合條件的值，剩下的Case部分將會(huì)被自動(dòng)忽略。
--比如說(shuō)，下面這段SQL，你永遠(yuǎn)無(wú)法得到“第二類”這個(gè)結(jié)果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二類'
ELSE'其他' END
下面我們來(lái)看一下，使用Case函數(shù)都能做些什么事情。
一，已知數(shù)據(jù)按照另外一種方式進(jìn)行分組，分析。
有如下數(shù)據(jù):(為了看得更清楚，我并沒(méi)有使用國(guó)家代碼，而是直接用國(guó)家名作為Primary Key)
| 國(guó)家（country） | 人口（population） |
| 中國(guó) | 600 |
| 美國(guó) | 100 |
| 加拿大 | 100 |
| 英國(guó) | 200 |
| 法國(guó) | 300 |
| 日本 | 250 |
| 德國(guó) | 200 |
| 墨西哥 | 50 |
| 印度 | 250 |
根據(jù)這個(gè)國(guó)家人口數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)亞洲和北美洲的人口數(shù)量。應(yīng)該得到下面這個(gè)結(jié)果。
| 洲 | 人口 |
| 亞洲 | 1100 |
| 北美洲 | 250 |
| 其他 | 700 |
想要解決這個(gè)問(wèn)題，你會(huì)怎么做？生成一個(gè)帶有洲Code的View，是一個(gè)解決方法，但是這樣很難動(dòng)態(tài)的改變統(tǒng)計(jì)的方式。
如果使用Case函數(shù)，SQL代碼如下:
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN '中國(guó)' THEN '亞洲'
WHEN '印度' THEN '亞洲'
WHEN '日本' THEN '亞洲'
WHEN '美國(guó)' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中國(guó)' THEN '亞洲'
WHEN '印度' THEN '亞洲'
WHEN '日本' THEN '亞洲'
WHEN '美國(guó)' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
同樣的，我們也可以用這個(gè)方法來(lái)判斷工資的等級(jí)，并統(tǒng)計(jì)每一等級(jí)的人數(shù)。SQL代碼如下；
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
二，用一個(gè)SQL語(yǔ)句完成不同條件的分組。
有如下數(shù)據(jù)
| 國(guó)家（country） | 性別（sex） | 人口（population） |
| 中國(guó) | 1 | 340 |
| 中國(guó) | 2 | 260 |
| 美國(guó) | 1 | 45 |
| 美國(guó) | 2 | 55 |
| 加拿大 | 1 | 51 |
| 加拿大 | 2 | 49 |
| 英國(guó) | 1 | 40 |
| 英國(guó) | 2 | 60 |
按照國(guó)家和性別進(jìn)行分組，得出結(jié)果如下
| 國(guó)家 | 男 | 女 |
| 中國(guó) | 340 | 260 |
| 美國(guó) | 45 | 55 |
| 加拿大 | 51 | 49 |
| 英國(guó) | 40 | 60 |
普通情況下，用UNION也可以實(shí)現(xiàn)用一條語(yǔ)句進(jìn)行查詢。但是那樣增加消耗(兩個(gè)Select部分)，而且SQL語(yǔ)句會(huì)比較長(zhǎng)。
下面是一個(gè)是用Case函數(shù)來(lái)完成這個(gè)功能的例子
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;
這樣我們使用Select，完成對(duì)二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數(shù)的強(qiáng)大。
三，在Check中使用Case函數(shù)。
在Check中使用Case函數(shù)在很多情況下都是非常不錯(cuò)的解決方法?？赡苡泻芏嗳烁揪筒挥肅heck，那么我建議你在看過(guò)下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來(lái)舉個(gè)例子
公司A，這個(gè)公司有個(gè)規(guī)定，女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來(lái)表現(xiàn)的話，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )
如果單純使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )
女職員的條件倒是符合了，男職員就無(wú)法輸入了。
版權(quán)聲明：本站文章來(lái)源標(biāo)注為YINGSOO的內(nèi)容版權(quán)均為本站所有，歡迎引用、轉(zhuǎn)載，請(qǐng)保持原文完整并注明來(lái)源及原文鏈接。禁止復(fù)制或仿造本網(wǎng)站，禁止在非www.sddonglingsh.com所屬的服務(wù)器上建立鏡像，否則將依法追究法律責(zé)任。本站部分內(nèi)容來(lái)源于網(wǎng)友推薦、互聯(lián)網(wǎng)收集整理而來(lái)，僅供學(xué)習(xí)參考，不代表本站立場(chǎng)，如有內(nèi)容涉嫌侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系alex-e#qq.com處理。
關(guān)注官方微信