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淺談PostgreSQL表分區(qū)的三種方式

發(fā)布日期:2022-01-22 11:39 | 文章來源:站長之家

一、簡介

表分區(qū)是解決一些因單表過大引用的性能問題的方式,比如某張表過大就會造成查詢變慢,可能分區(qū)是一種解決方案。一般建議當單表大小超過內(nèi)存就可以考慮表分區(qū)了。PostgreSQL的表分區(qū)有三種方式:

  • Range:范圍分區(qū);
  • List:列表分區(qū);
  • Hash:哈希分區(qū)。

本文通過示例講解如何進行這三種方式的分區(qū)。

二、三種方式

為方便,我們通過Docker的方式啟動一個PostgreSQL。我們要選擇較高的版本,否則不支持Hash分區(qū),命令如下:

docker run -itd \

    --name pkslow-postgres \

    -e POSTGRES_DB=pkslow \

    -e POSTGRES_USER=pkslow \

    -e POSTGRES_PASSWORD=pkslow \

    -p 5432:5432 \

    postgres:13

2.1、Range范圍分區(qū)

先創(chuàng)建一張表帶有年齡,然后我們根據(jù)年齡分段來進行分區(qū),創(chuàng)建表語句如下:

CREATE TABLE pkslow_person_r (
    age int not null,
    city varchar not null
) PARTITION BY RANGE (age);

這個語句已經(jīng)指定了按age字段來分區(qū)了,接著創(chuàng)建分區(qū)表:

create table pkslow_person_r1 partition of pkslow_person_r for values from (MINVALUE) to (10);
create table pkslow_person_r2 partition of pkslow_person_r for values from (11) to (20);
create table pkslow_person_r3 partition of pkslow_person_r for values from (21) to (30);
create table pkslow_person_r4 partition of pkslow_person_r for values from (31) to (MAXVALUE);

這里創(chuàng)建了四張分區(qū)表,分別對應年齡是0到10歲、11到20歲、21到30歲、30歲以上。

接著我們插入一些數(shù)據(jù):

insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (1, 'GZ');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (2, 'SZ');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (21, 'SZ');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (13, 'BJ');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (43, 'SH');
insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (28, 'HK');

可以看到這里的表名還是pkslow_person_r,而不是具體的分區(qū)表,說明對于客戶端是無感知的。

我們查詢也一樣的:

但實際上是有分區(qū)表存在的:

而且分區(qū)表與主表的字段是一致的。

查詢分區(qū)表,就只能查到那個特定分區(qū)的數(shù)據(jù)了:

2.2、List列表分區(qū)

類似的,列表分區(qū)是按特定的值來分區(qū),比較某個城市的數(shù)據(jù)放在一個分區(qū)里。這里不再給出每一步的講解,代碼如下:

-- 創(chuàng)建主表
create table pkslow_person_l (  age int not null,  city varchar not null
) partition by list (city);
-- 創(chuàng)建分區(qū)表
CREATE TABLE pkslow_person_l1 PARTITION OF pkslow_person_l FOR VALUES IN ('GZ');
CREATE TABLE pkslow_person_l2 PARTITION OF pkslow_person_l FOR VALUES IN ('BJ');
CREATE TABLE pkslow_person_l3 PARTITION OF pkslow_person_l DEFAULT;
-- 插入測試數(shù)據(jù)
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (1, 'GZ');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (2, 'SZ');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (21, 'SZ');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (13, 'BJ');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (43, 'SH');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (28, 'HK');
insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (28, 'GZ');

當我們查詢第一個分區(qū)的時候,只有廣州的數(shù)據(jù):

2.3、Hash哈希分區(qū)

哈希分區(qū)是指按字段取哈希值后再分區(qū)。具體的語句如下:

-- 創(chuàng)建主表
create table pkslow_person_h (  age int not null,  city varchar not null
) partition by hash (city);
-- 創(chuàng)建分區(qū)表
create table pkslow_person_h1 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 0);
create table pkslow_person_h2 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 1);
create table pkslow_person_h3 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 2);
create table pkslow_person_h4 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 3);
-- 插入測試數(shù)據(jù)
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (1, 'GZ');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (2, 'SZ');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (21, 'SZ');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (13, 'BJ');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (43, 'SH');
insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (28, 'HK');

可以看到創(chuàng)建分區(qū)表的時候,我們用了取模的方式,所以如果要創(chuàng)建N個分區(qū)表,就要取N取模。

隨便查詢一張分區(qū)表如下:

可以看到同是SZ的哈希值是一樣的,肯定會分在同一個分區(qū),而BJ的哈希值取模后也屬于同一個分區(qū)。

三、總結

本文講解了PostgreSQL分區(qū)的三種方式。

代碼請查看:https://github.com/LarryDpk/pkslow-samples

以上就是淺談PostgreSQL表分區(qū)的三種方式的詳細內(nèi)容,更多關于PostgreSQL表分區(qū)的資料請關注本站其它相關文章!

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