Sql學(xué)習(xí)第四天——SQL 關(guān)于with cube,with rollup和grouping解釋及演示
關(guān)于with cube ，with rollup 和 grouping
通過查看sql 2005的幫助文檔找到了CUBE 和 ROLLUP 之間的具體區(qū)別：
CUBE 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。ROLLUP 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的某一層次結(jié)構(gòu)的聚合。
再看看對grouping的解釋：
當行由 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加時，該函數(shù)將導(dǎo)致附加列的輸出值為 1；當行不由 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加時，該函數(shù)將導(dǎo)致附加列的輸出值為 0。
僅在與包含 CUBE 或 ROLLUP 運算符的 GROUP BY 子句相關(guān)聯(lián)的選擇列表中才允許分組。
當看到以上的解釋肯定非常的模糊，不知所云和不知道該怎樣用，下面通過實例操作來體驗一下：
先建表（dbo.PeopleInfo）：
CREATE TABLE [dbo].[PeopleInfo](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[name] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[numb] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
[phone] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[FenShu] [int] NULL
) ON [PRIMARY]
向表插入數(shù)據(jù)：
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李歡','3223','1365255',80)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李歡','322123','1',90)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李名','3213112352','13152',56)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李名','32132312','13342563',60)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('王華','3223','1365255',80)
查詢出插入的全部數(shù)據(jù)：
select * from dbo.PeopleInfo
結(jié)果如圖：
操作一：先試試：1, 查詢所有數(shù)據(jù)；2,用group by 查詢所有數(shù)據(jù)；3,用with cube。這三種情況的比較
SQL語句如下：
select * from dbo.PeopleInfo --1, 查詢所有數(shù)據(jù)；
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb --2,用group by 查詢所有數(shù)據(jù)；
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with cube --3,用with cube。這三種情況的比較
結(jié)果如圖：
結(jié)果分析：
用第三種(用with cube)為什么會多出來有null的字段值呢？通過分析圖上的值得組合會發(fā)現(xiàn)是怎么回事兒了，以第三條數(shù)據(jù)（李歡，null，170）為例：它只是把姓名是【李歡】的分為了一組，而沒有考慮【numb】，所以有多出來了第三條數(shù)據(jù)，也說明了170是怎么來的。其他的也是這樣。再回顧一下幫助文檔的解釋：CUBE 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合， 發(fā)現(xiàn)明了了許多。
操作二：1,用with cube；2,用with rollup 這兩種情況的比較
SQL語句如下：
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with cube --用with cube。
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with rollup --用with rollup。
結(jié)果如圖：
結(jié)果分析：
為什么with cube 比 with rollup多出來一部分呢？原來它沒有顯示，以【numb】分組而不考慮【name】的數(shù)據(jù)情況。再回顧一下幫助文檔的解釋：ROLLUP 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的某一層次結(jié)構(gòu)的聚合，那這個【某一層次】又是以什么為標準的呢？我的猜想是：距離group up最近的字段必須考慮在分組內(nèi)。
證明猜想實例：
操作：用兩個group up 交換字段位置的sql語句和一個在group up 后面增加一個字段的sql語句進行比較：
SQL語句如下：
select [name],numb from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with rollup
select [name],numb from dbo.PeopleInfo group by numb,[name] with rollup
select [name],numb,phone from dbo.PeopleInfo group by [name],numb,phone with rollup
結(jié)果如圖：
通過結(jié)果圖的比較發(fā)現(xiàn)猜想是正確的。
---------------------------------------------------grouping-------------------------------------------------
現(xiàn)在來看看grouping的實例：
SQL語句看看與with rollup的結(jié)合（與with cube的結(jié)合是一樣的）：
select [name],numb,grouping(numb) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with rollup
結(jié)果如圖：
結(jié)果分析：
結(jié)合幫助文檔的解釋：當行由 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加時，該函數(shù)將導(dǎo)致附加列的輸出值為 1；當行不由 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加時，該函數(shù)將導(dǎo)致附加列的輸出值為 0。 很容易理解再此就不多解釋了。
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