淺談MySQL中的group by
發(fā)布日期：2021-12-08 14:03 | 文章來源：源碼中國
1、
MySQL的group by用于對查詢的數據進行分組；此外MySQL提供having子句對分組內的數據進行過濾。
MySQL提供了許多select子句關鍵字，
它們在語句中的順序如下所示：
| 子句 | 作用 | 是否必須/何時使用 |
|---|---|---|
| select | 查詢要返回的數據或者表達式 | 是 |
| from | 指定查詢的表 | 否 |
| where | 指定行級過濾 | 否 |
| group by | 分組 | 否/對數據分組時使用 |
| having | 分組過濾 | 否/對分組后的數據過濾使用 |
| order by | 返回數據時指定排序規(guī)則 | 否 |
| limit | 指定返回數據的行數 | 否 |
2、準備user表
準備一張user表，其DDL和表數據如下所示
SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for user -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵', `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '用戶名', `nation` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '民族', `age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年齡', `height` double NULL DEFAULT NULL COMMENT '身高', `sex` smallint(6) NULL DEFAULT NULL COMMENT '性別', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Records of user -- ---------------------------- INSERT INTO `user` VALUES (1, '李子捌', '漢族', 18, 180, 1); INSERT INTO `user` VALUES (2, '張三', '回族', 20, 175, 1); INSERT INTO `user` VALUES (3, '李四', '維吾爾族', 45, 168, 0); INSERT INTO `user` VALUES (4, '王五', '蒙古族', 18, 177, 1); INSERT INTO `user` VALUES (5, '趙六', '漢族', 16, 184, 0); INSERT INTO `user` VALUES (6, '田七', '維吾爾族', 27, 192, 1);
user表中數據如下所示：
mysql> select * from user; +----+--------+----------+------+--------+------+ | id | name | nation | age | height | sex | +----+--------+----------+------+--------+------+ | 1 | 李子捌 | 漢族 | 18 | 180 | 1 | | 2 | 張三 | 回族 | 20 | 175 | 1 | | 3 | 李四 | 維吾爾族 | 45 | 168 | 0 | | 4 | 王五 | 蒙古族 | 18 | 177 | 1 | | 5 | 趙六 | 漢族 | 16 | 184 | 0 | | 6 | 田七 | 維吾爾族 | 27 | 192 | 1 | +----+--------+----------+------+--------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
2.1 group by規(guī)則
使用group by之前需要先了解group by使用的相關規(guī)則
group by子句置于where之后，order by子句之前having子句置于group by 之后，order by子句之前group by子句中的每個列都必須是select的檢索列或者有效表達式，不能使用聚集函數select中使用的表達式，在group by子句中必須出現(xiàn)，并且不能使用別名group by分組的數據中包含null值，null值被分為一組group by子句可以嵌套，嵌套的分組在最后分組上匯總
2.2 group by使用
需求：
統(tǒng)計不同民族的用戶數
語句：
mysql> select nation, count(*) from user group by nation; +----------+----------+ | nation | count(*) | +----------+----------+ | 漢族 | 2 | | 回族 | 1 | | 維吾爾族 | 2 | | 蒙古族 | 1 | +----------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
group by可以結合where一起使用，不過where不能在group by之后進行過濾，使用where子句之后，分組的數據是where子句過濾后的數據集。
mysql> select nation, count(*) as nation_num from user where sex = 0 group by nation; +----------+------------+ | nation | nation_num | +----------+------------+ | 維吾爾族 | 1 | | 漢族 | 1 | +----------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
2.3 having使用
對group by分組后的數據還需要再次過濾，就必須使用having子句。group by子句后使用where子句MySQL服務器會拋出異常
mysql> select nation, count(*) as nation_num from user group by nation where nation = '漢族'; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'where nation = '漢族'' at line 1
此時只需要將上面where子句替換成having子句即可，having子句支持所有的where操作符，通俗的說where子句能用的地方只有替換成having就可以在group by子句后使用了
vmysql> select nation, count(*) as nation_num from user group by nation having nation = '漢族'; +--------+------------+ | nation | nation_num | +--------+------------+ | 漢族 | 2 | +--------+------------+ 1 row in set (0.00 sec)
2.4 order by與limit
分組后的數據需要排序可以使用order by，order by子句需要更在having子句之后。
mysql> select nation, count(*) as nation_num from user group by nation having nation != '漢族' order by nation_num desc; +----------+------------+ | nation | nation_num | +----------+------------+ | 維吾爾族 | 2 | | 回族 | 1 | | 蒙古族 | 1 | +----------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
對于輸出的結果需要指定返回的行數，可以使用limit，limit子句在整個語句的最后。
mysql> select nation, count(*) as nation_num from user group by nation having nation != '漢族' order by nation_num desc limit 2; +----------+------------+ | nation | nation_num | +----------+------------+ | 維吾爾族 | 2 | | 回族 | 1 | +----------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
2.5 with rollup
在group by子句中，WITH ROLLUP 可以實現(xiàn)在分組統(tǒng)計數據基礎上再進行相同的統(tǒng)計（SUM,AVG,COUNT…）
比如max()：
mysql> select nation, max(height) as nation_num from user group by nation with rollup; +----------+------------+ | nation | nation_num | +----------+------------+ | 回族 | 175 | | 漢族 | 184 | | 維吾爾族 | 192 | | 蒙古族 | 177 | | NULL | 192 | +----------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
比如avg()：
mysql> select nation, avg(height) as nation_num from user group by nation with rollup; +----------+--------------------+ | nation | nation_num | +----------+--------------------+ | 回族 | 175 | | 漢族 | 182 | | 維吾爾族 | 180 | | 蒙古族 | 177 | | NULL | 179.33333333333334 | +----------+--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
比如count()：
mysql> select nation, count(*) as nation_num from user group by nation with rollup; +----------+------------+ | nation | nation_num | +----------+------------+ | 回族 | 1 | | 漢族 | 2 | | 維吾爾族 | 2 | | 蒙古族 | 1 | | NULL | 6 | +----------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
到此這篇關于淺談MySQL中的group by的文章就介紹到這了,更多相關MySQL中的group by內容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持本站！
版權聲明：本站文章來源標注為YINGSOO的內容版權均為本站所有，歡迎引用、轉載，請保持原文完整并注明來源及原文鏈接。禁止復制或仿造本網站，禁止在非www.sddonglingsh.com所屬的服務器上建立鏡像，否則將依法追究法律責任。本站部分內容來源于網友推薦、互聯(lián)網收集整理而來，僅供學習參考，不代表本站立場，如有內容涉嫌侵權，請聯(lián)系alex-e#qq.com處理。
相關文章
關注官方微信