數(shù)據(jù)將成為2018年度商界領(lǐng)袖面臨的許多重大挑戰(zhàn)的核心。實(shí)現(xiàn)GDPR合規(guī)將是重中之重。這意味著企業(yè)在整個(gè)業(yè)務(wù)中對(duì)收集和發(fā)現(xiàn)所有的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格控制。 在統(tǒng)一和組織數(shù)據(jù)方面取得快速進(jìn)展的組織將面臨下一個(gè)挑戰(zhàn)，需要從數(shù)據(jù)和資產(chǎn)負(fù)債表中獲取價(jià)值。通過使用這些數(shù)據(jù)來推動(dòng)更好的業(yè)務(wù)決策并優(yōu)化流程，或者對(duì)企業(yè)的IP和數(shù)據(jù)資源的價(jià)值進(jìn)行表述。 更好的流程和更明智的決策對(duì)于企業(yè)在2018-2019年面臨的快速變化的商業(yè)環(huán)境中能夠有效運(yùn)作至關(guān)重要。

企業(yè)為了滿足監(jiān)管要求進(jìn)行投資的綜合效應(yīng)，以及擴(kuò)大對(duì)當(dāng)前未知因素敏捷應(yīng)對(duì)能力的需求可能會(huì)平衡英國脫歐進(jìn)程初期的投資放緩。根據(jù)這種情況，預(yù)計(jì)未來一年中，企業(yè)在IT存儲(chǔ)的支出將會(huì)增加。 業(yè)務(wù)發(fā)展 英國公民投票的結(jié)果使得歐洲商界領(lǐng)袖感到擔(dān)憂。調(diào)查機(jī)構(gòu)在2017年初的數(shù)據(jù)支持了許多具有代表性的企業(yè)集團(tuán)的觀點(diǎn)，即企業(yè)的計(jì)劃和投資能力會(huì)受到缺乏可見性的未來商業(yè)環(huán)境的影響。當(dāng)時(shí)有75％的企業(yè)表示，他們推遲了對(duì)一些技術(shù)的投資。 然而最近幾個(gè)月來，這種情況發(fā)生了變化，很多企業(yè)開始進(jìn)行投資，以確保靈活性和業(yè)務(wù)敏捷性。 再加上英國政府最近承諾增加對(duì)教育的投資，并發(fā)展人工智能技能基礎(chǔ)，這令人感到樂觀，隨著新機(jī)遇的出現(xiàn)，企業(yè)正逐漸適應(yīng)和發(fā)展。 將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇梢姟⒖捎煤陀袃r(jià)值的平臺(tái)是這一過程的一部分。 查看數(shù)據(jù)的價(jià)值 使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等現(xiàn)代商業(yè)分析措施，可以大大提高生產(chǎn)率。通過定義更好的流程，減少人工數(shù)據(jù)工作，并將實(shí)時(shí)決策支持信息提供給員工，可以使工作更高效。這正是英國特別需要的結(jié)果。 這是數(shù)據(jù)價(jià)值的一種傳輸方式，使人工智能和教育的計(jì)劃投資受到歡迎。但是還將看到數(shù)據(jù)價(jià)值值得關(guān)注的另一個(gè)方面。 像谷歌、亞馬遜和Facebook這樣的行業(yè)巨頭是建立在收集和理解數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的，他們有幾十億美元的估值。 他們用來管理和理解這些數(shù)據(jù)的許多軟件系統(tǒng)都是免費(fèi)開源的。這表明他們擁有的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練他們的系統(tǒng)和算法，具有內(nèi)在價(jià)值。 有了如此清晰的數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)例，相信在2018年，投資者和企業(yè)董事會(huì)需要開始考慮如何將有形的價(jià)值歸因于組織的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)和分析它的算法。 2018年的IT支出 PureStorage公司即將成為年?duì)I業(yè)額達(dá)十億美元的公司。具有強(qiáng)大的市場力量為企業(yè)提供重要的機(jī)會(huì)。 分析機(jī)構(gòu)IDC公司預(yù)測，34％的歐洲組織會(huì)增加內(nèi)部存儲(chǔ)的支出來幫助遵守GDPR。這也與人們所看到的混合公共/本地云在IT規(guī)劃中的主導(dǎo)地位有關(guān)。 綜觀所有存儲(chǔ)相關(guān)的GDPR法規(guī)所驅(qū)動(dòng)的西歐各國的開支，IDC公司預(yù)測2017年的開支為24億美元，2018年為33.7億美元，2021年的年均水平為25億美元左右，所以整個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)該得到提升。 歐盟“金融工具市場指令”（Miffid II）要求在每秒數(shù)千筆交易中捕捉交易數(shù)據(jù)，這也可能會(huì)創(chuàng)造對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)的持續(xù)需求，這些數(shù)據(jù)平臺(tái)可以高速捕捉并啟用分析，可以滿足企業(yè)需求。 隨著企業(yè)繼續(xù)擴(kuò)大在全球最大的企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的足跡，這些技術(shù)將會(huì)提供幫助。隨著這些企業(yè)重組數(shù)據(jù)以重新獲得本地控制權(quán)，并且其模式轉(zhuǎn)向混合云，人們也將看到云計(jì)算服務(wù)提供商和本地私有云的重大機(jī)遇。 通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提取數(shù)據(jù)的價(jià)值，采用一些平臺(tái)適用于支持的應(yīng)用也將隨著這些技術(shù)成為主流而得到加速。 人們期待在未來的一年里，可以縮短分析周期，縮短創(chuàng)新時(shí)間。

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