Ramon Chen是Reltio公司的首席產(chǎn)品官，他對2018年的數(shù)據(jù)管理的發(fā)展趨勢進行了分析與預測。

1.2018年將是人工智能和機器學習的一年：在過去的幾年里，人們一直在預測企業(yè)使用人工智能和機器學習(ML)方面可能取得的突破。雖然這方面的初創(chuàng)企業(yè)層出不窮。CB Insights公司從2000多家初創(chuàng)企業(yè)中選擇了100家致力于人工智能的企業(yè)進行調(diào)查。事實是，大多數(shù)企業(yè)還沒有看到他們投資的量化收益，這被人們認為過分炒作。事實上，許多企業(yè)仍然不愿意開始實施，并表示懷疑，也許是缺乏專業(yè)知識，大多數(shù)公司對數(shù)據(jù)集的可靠性缺乏信心。 此外，雖然一些新聞頭條主要是關于人工智能的報道，但大多數(shù)企業(yè)需要首先關注信息增強(IA)：以確保可以調(diào)和、精煉和相關的方式組織數(shù)據(jù)，揭示相關的見解，支持在所有部門高效的業(yè)務執(zhí)行，同時解決法規(guī)遵從的負擔。 2.數(shù)據(jù)組織而不是數(shù)據(jù)管理將成為新的號召。20多年來，數(shù)據(jù)管理這個術語一直被視為IT內(nèi)的一個描述符、類別和功能。管理這一術語代表了各種各樣的技術，從數(shù)據(jù)的物理存儲到處理特定類型的數(shù)據(jù)(如主數(shù)據(jù)管理)，以及諸如數(shù)據(jù)湖泊和其他環(huán)境等概念。企業(yè)團隊已經(jīng)失去了耐心和速度，以及他們能夠獲得可靠、相關和可操作數(shù)據(jù)的效率。許多公司已經(jīng)投資自己的自助數(shù)據(jù)準備、可視化和分析工具，而其他公司甚至聘用了自己的數(shù)據(jù)科學家。通常的做法是數(shù)據(jù)首先必須可靠，并與企業(yè)的其他部分相連接，以便可以將其用于關鍵業(yè)務計劃，而孤立的計劃(如MDM和Hadoop驅(qū)動的數(shù)據(jù)湖泊)尚未取得成功。 在任何數(shù)據(jù)類型或數(shù)據(jù)源上組織數(shù)據(jù)，在持續(xù)的貢獻和對無限屬性的合作下，將成為企業(yè)團隊的新呼聲，因為它描述了企業(yè)在甚至可以考慮之前想要實現(xiàn)的持續(xù)信息增強(IA)潛在的下一步。 3.數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織將期望測量結果：在數(shù)據(jù)驅(qū)動持續(xù)流行的同時，企業(yè)在技術和工具投資方面的可衡量的和可量化的結果方面出乎意料的少。某些總體擁有成本(TCO)指標(如從轉換到云計算到本地數(shù)據(jù)中心所實現(xiàn)的成本節(jié)省)是顯而易見的，但是數(shù)據(jù)管理、商務智能、分析和即將到來的人工智能資浪潮之間并沒有明顯的直接關聯(lián)投資。企業(yè)缺少的是捕獲歷史基線的方法，并將其與數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進，生成的見解以及由采取的行動產(chǎn)生的結果進行比較。 其中大部分原因可能是由于分析環(huán)境(如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等)以及業(yè)務執(zhí)行實際發(fā)生的業(yè)務應用程序之間的脫節(jié)。當今的現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理平臺即服務(PaaS)無縫支持數(shù)據(jù)驅(qū)動型應用程序，這些應用程序既可以是分析型的，也可以是可操作的，從而提供具體和可衡量的基于目標的情景和行動，從而使結果相互關聯(lián)，為機器學習帶來持續(xù)改善奠定基礎。作為額外的好處，多租戶現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理PaaS在云端也將開始提供行業(yè)可比性，所以企業(yè)可以最終了解他們的排名。 4.多云將成為新常態(tài)：隨著云基礎設施即服務(IaaS)市場競爭的加劇，諸如亞馬遜網(wǎng)絡服務(AWS)、谷歌云平臺(GCP)和微軟Azure等行業(yè)巨頭將繼續(xù)嘗試超越彼此之間的所有向量，其中包括能力、價格和服務。由于擔心“亞馬遜化”的供應商鎖定，一些零售商甚至采用了非AWS云策略。然而對大多數(shù)人來說，這是關于效率和成本。多云意味著選擇，并有機會利用最好的技術來應對他們面臨的業(yè)務挑戰(zhàn)。不幸的是，多云對所有人來說都是不現(xiàn)實的，只有擁有IT團隊和專業(yè)知識的大型公司才能從多個提供商那里研究和測試最新、最好的數(shù)據(jù)。即使那些大型企業(yè)也發(fā)現(xiàn)，他們必須堅持與單一的IaaS云合作伙伴合作來集中精力。 如今的現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理PaaS自然是多云，無縫地保持最佳的組件和服務，解決業(yè)務問題。作為企業(yè)的技術投資組合經(jīng)理，這些公司希望專注于靈活而敏捷的業(yè)務執(zhí)行，這些平臺將實現(xiàn)多云的概念，以使每個人都受益。 5.企業(yè)將執(zhí)行積極的數(shù)據(jù)驅(qū)動策略，并期望免費獲得防御措施：今年5月25日生效的“歐洲通用數(shù)據(jù)保護條例”(GDPR)將迫使企業(yè)達到管理數(shù)據(jù)的標準，許多企業(yè)將無法完成。他們必須評如何收集、存儲、更新和清除所有功能區(qū)域和運營應用程序中的客戶數(shù)據(jù)，以支持“被遺忘的權利”。并且他們必須確?？梢杂行У嘏c客戶接觸并獲取他們的數(shù)據(jù)。 企業(yè)遵從像GDPR這樣的法規(guī)往往代價高昂，但這不僅僅是為了歐洲公司的信息安全，跨國公司也納入在日益全球化的背景下。尋求快速補救措施的企業(yè)往往最終獲得專門技術的許可來滿足這些法規(guī)，而另一些企業(yè)則被迫支付可能征收的罰金，因為他們認為修復數(shù)據(jù)的成本超過了可能發(fā)生的處罰。隨著安全和數(shù)據(jù)泄露在2017也成為了引人注目的頭條新聞，企業(yè)開展業(yè)務的環(huán)境越來越嚴峻，因為企業(yè)收集的數(shù)據(jù)是希望執(zhí)行具有攻擊性的數(shù)據(jù)驅(qū)動策略，這嚴重地影響了他們的業(yè)務開展，破壞了他們敏捷的能力。 如上所述，采用機器學習或其他舉措而組織數(shù)據(jù)會產(chǎn)生清晰可靠的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是相互聯(lián)系的，并形成一個可靠的基礎。其自然產(chǎn)生的副產(chǎn)品是一種防御性數(shù)據(jù)策略，能夠滿足GDPR等規(guī)定，并確保所有參與方都能夠安全地訪問敏感數(shù)據(jù)。這是一個監(jiān)管團隊和首席數(shù)據(jù)官都可以從中受益的解決方案。 無論行業(yè)或企業(yè)需要什么，組織數(shù)據(jù)在2018年應該是各小公司的頭等大事。

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