APP/H5/3D人體活體檢測識別解決了什么問題
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活體檢測API技術(shù)可在移動端平臺進(jìn)行運(yùn)算,提供android、ios平臺SDK;由于人臉比對算法的運(yùn)算量非常大,所以需部署在服務(wù)器端,目前支持windows、linux等主流平臺。通過移動端離線人臉識別算法與活體檢測API技術(shù),非常好的解決了實(shí)名認(rèn)證環(huán)節(jié)存在的風(fēng)險(xiǎn)與漏洞。
百度云活體檢測,含炫瞳/動作/讀數(shù)字等多達(dá) 10 種離在線活體檢測方式,識別業(yè)務(wù)場景中的用戶是否為「真人」,有效抵御照片、視頻、2D/3D模具等作弊行為,保障業(yè)務(wù)安全。 人體活體檢測識別解決了什么問題? 1、APP活體檢測
通過面部打光方案完成炫瞳活體檢測,配合眨眼、張嘴、搖頭、左右轉(zhuǎn)頭、上下點(diǎn)頭等動作,隨機(jī)抓取多圖進(jìn)行活體判斷,可自定義生效動作及校驗(yàn)順序。 2、H5活體檢測
通過攝像頭實(shí)時(shí)檢測或錄制視頻上傳,支持炫瞳活體/根據(jù)指示隨機(jī)做出動作/讀隨機(jī)數(shù)字,確保視頻的即時(shí)性,而非事先錄制,云端進(jìn)行活體分析,提升抵御攻擊的能力。 3、 在線圖片活體檢測API
基于圖片中人像的破綻(摩爾紋、成像畸形等),判斷目標(biāo)是否為活體,有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻擊,支持單張或多張判斷邏輯 。 4、 離線3D結(jié)構(gòu)光活體檢測
基于3D結(jié)構(gòu)光成像原理,通過人臉表面反射光線構(gòu)建深度圖像,判斷目標(biāo)是否為活體,可強(qiáng)效防御圖片、視頻、屏幕、模具等攻擊。 5、 離線近紅外活體檢測 利用近紅外成像原理,實(shí)現(xiàn)夜間或無自然光條件下的活體判斷,在屏幕無法成像、材質(zhì)反射率不同等情況下維持高魯棒性。
6、 離線RGB活體檢測 在線圖片活體檢測的離線版本,采集人像的破綻(摩爾紋、成像畸形等)來判斷目標(biāo)對象是否為活體,可在無網(wǎng)環(huán)境下離線使用 。
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