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顯卡，gpU，cUdA的聯(lián)系與區(qū)別？

互聯(lián)網(wǎng)的信息共享，真的是造福人類，大牛對世界的解讀也總是能造福我們這種對世界知之甚少的小白。從某只大佬那里竊取點信息，以便日后回顧。

什么是顯卡？

顯卡（Video card，graphics card）全稱顯示接口卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。就像電腦聯(lián)網(wǎng)需要網(wǎng)卡，主機里的數(shù)據(jù)要顯示在屏幕上就需要顯卡。因此，顯卡是電腦進行數(shù)模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。具體來說，顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數(shù)字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來。

原始的顯卡一般都是集成在主板上，只完成最基本的信號輸出工作，并不用來處理數(shù)據(jù)。隨著顯卡的迅速發(fā)展，就出現(xiàn)了gpU的概念，顯卡也分為獨立顯卡和集成顯卡（見附1）。

什么是gpU？

gpU這個概念是由nvidia公司于1999年提出的。gpU是顯卡上的一塊芯片，就像cpU是主板上的一塊芯片。那么1999年之前顯卡上就沒有gpU嗎？當然有，只不過那時候沒有人給它命名，也沒有引起人們足夠的重視，發(fā)展比較慢。

自nvidia提出gpU這個概念后，gpU就進入了快速發(fā)展時期。簡單來說，其經(jīng)過了以下幾個階段的發(fā)展：

1、僅用于圖形渲染，此功能是gpU的初衷，這一點從它的名字就可以看出：graphic processing Unit，圖形處理單元；

2、后來人們發(fā)現(xiàn)，gpU這么一個強大的器件只用于圖形處理太浪費了，它應該用來做更多的工作，例如浮點運算。怎么做呢？直接把浮點運算交給gpU是做不到的，因為它只能用于圖形處理（那個時候）。最容易想到的，是把浮點運算做一些處理，包裝成圖形渲染任務，然后交給gpU來做。這就是gpgpU（general purpose gpU）的概念。不過這樣做有一個缺點，就是你必須有一定的圖形學知識，否則你不知道如何包裝。

3、于是，為了讓不懂圖形學知識的人也能體驗到gpU運算的強大，nvidia公司又提出了cUdA的概念。

什么是cUdA？

cUdA(compute Unified device Architecture)，通用并行計算架構，是一種運算平臺。它包含cUdA指令集架構以及gpU內部的并行計算引擎。你只要使用一種類似于c語言的cUdA c語言，就可以開發(fā)cUdA程序，從而可以更加方便的利用gpU強大的計算能力，而不是像以前那樣先將計算任務包裝成圖形渲染任務，再交由gpU處理。

注意，并不是所有gpU都支持cUdA。

cpU和gpU的關系

在沒有gpU之前，基本上所有的任務都是交給cpU來做的。有gpU之后，二者就進行了分工，cpU負責邏輯性強的事物處理和串行計算，gpU則專注于執(zhí)行高度線程化的并行處理任務（大規(guī)模計算任務）。為什么這么分工？這是由二者的硬件構成決定的。

可以看出，cpU是“主（host）”而gpU是“從（device）”，gpU無論發(fā)展得多快，都只能是替cpU分擔工作，而不是取代cpU。

獨立顯卡和集成顯卡的區(qū)別

所謂集成，是指顯卡集成在主板上，不能隨意更換。而獨立顯卡是作為一個獨立的器件插在主板的Agp接口上的，可以隨時更換升級。

另外，集成顯卡使用物理內存，而獨立顯卡有自己的顯存。一般而言，同期推出的獨立顯卡的性能和速度要比集成顯卡好、快。

值得一提的是，集成顯卡和獨立顯卡都是有gpU的。

nvidia顯卡分類

geForce系列：家庭娛樂。打游戲必備；

Quadro系列：專業(yè)繪圖設計。視頻渲染，經(jīng)常使用3ds max、maya等軟件的必備。

tesla系列：高端顯卡，用于大規(guī)模的并行計算。土豪必備。

另外，目前比較流行的物理引擎physX，并不是所有顯卡都支持。官方文檔上說geForce 8及之后的顯卡都支持。

結束語：

cUdA知識一種并行計算架構，相關的概念還有opencL、openmp等。

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